Question

由于gRPC是基于HTTP/2的，将来可能会直接从浏览器调用基于gRPC的服务，但除非主流的浏览器支持所需的HTTP/2特性，且谷歌发布浏览器端的JavaScript gRPC客户端程序，从webapp访问推断服务都应当通过服务器端的组件进行。

接下来将基于BaseHTTPServer搭建一个简单的Python Web服务器，BaseHTTPServer将处理上载的图像文件，并将其发送给推断服务进行处理，再将推断结果以纯文本形式返回。

为了将图像发送到推断服务器进行分类，服务器将以一个简单的表单对GET请求做出响应。所使用的代码如下：

为了从Web App服务器调用推断功能，需要ClassificationService相应的Python protocol buffer客户端。为了生成它，需要运行Python的protocol buffer编译器：

它将生成包含了用于调用服务的stub的classification_service_pb2.py文件。

服务器接收到POST请求后，将对发送的表单进行解析，并用它创建一个Classification-Request对象。然后为这个分类服务器设置一个channel，并将请求提交给它。最后，它会将分类响应渲染为HTML，并送回给用户。

为了运行该服务器，可从该容器外部使用命令python client.py。然后，用浏览器导航到http://localhost：8080来访问其UI。请上传一幅图像并查看推断结果如何。