Question

2015年夏天，我在位于美国波士顿的萨福克大学使用Python教授数据科学入门课程，授课对象是一组经过选拔的本科生，本书的创作灵感正来源于这门课程。该课程是两个系列课程中的第一门课程，重点是数据的获取、清洗、组织和可视化，涉及统计学、机器学习和网络分析等相关内容。

数据的处理涉及庞大的体系和众多的Python模块（例如数据库、自然语言处理框架、JSON和HTML解析器，以及高性能数值数据结构，等等）。我很快意识到，不仅是本科生，甚至是经验丰富的专业人士，也很容易被这些浩瀚的知识所淹没。事实上，不得不承认，与我熟悉的领域相比，在进行数据科学和网络分析领域的研究时，我需要花更多时间去使用help()函数和浏览大量Python网络论坛。另外，我有时在课堂上会因为想不起某个函数名或可选参数而尴尬不已。

作为课程的一部分，我针对多类主题编辑了一套极具参考价值的备忘单。这些备忘单最终演变成了这本书。希望本书能够使你从大量函数名和可选参数中解脱出来，专注于数据科学和数据分析本身。