第1章 面试的流程
第2章 面试需要的基础知识
第3章 高质量的代码
第4章 解决面试题的思路
第5章 优化时间和空间效率
第6章 面试中的各项能力
第7章 两个面试案例
面试题10:二进制中1的个数
题目:请实现一个函数,输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数。例如把9表示成二进制是1001,有2位是1。因此如果输入9,该函数输出2。
可能引起死循环的解法
这是一道很基本的考查二进制和位运算的面试题。题目不是很难,面试官提出问题之后,我们很快就能形成一个基本的思路:先判断整数二进制表示中最右边一位是不是1。接着把输入的整数右移一位,此时原来处于从右边数起的第二位被移到最右边了,再判断是不是1。这样每次移动一位,直到整个整数变成0为止。现在的问题变成怎么判断一个整数的最右边是不是1了。这很简单,只要把整数和1做位与运算看结果是不是0就知道了。1除了最右边的一位之外所有位都是0。如果一个整数与1做与运算的结果是1,表示该整数最右边一位是1,否则是0。基于这个思路,我们很快就能写出如下代码:
面试官看了代码之后可能会问:把整数右移一位和把整数除以2在数学上是等价的,那上面的代码中可以把右移运算换成除以2吗?答案是否定的。因为除法的效率比移位运算要低得多,在实际编程中应尽可能地用移位运算符代替乘除法。
面试官接下来可能要问的第二个问题就是:上面的函数如果输入一个负数,比如0x80000000,运行的时候会发生什么情况?把负数0x80000000右移一位的时候,并不是简单地把最高位的1移到第二位变成0x40000000,而是0xC0000000。这是因为移位前是个负数,仍然要保证移位后是个负数,因此移位后的最高位会设为1。如果一直做右移运算,最终这个数字就会变成0xFFFFFFFF而陷入死循环。
常规解法
为了避免死循环,我们可以不右移输入的数字i。首先把i和1做与运算,判断i的最低位是不是为1。接着把1左移一位得到2,再和i做与运算,就能判断i的次低位是不是1……这样反复左移,每次都能判断i的其中一位是不是1。基于这种思路,我们可以把代码修改如下:
这个解法中循环的次数等于整数二进制的位数,32位的整数需要循环32次。下面再介绍一种算法,整数中有几个1就只需要循环几次。
能给面试官带来惊喜的解法
在分析这种算法之前,我们先来分析把一个数减去1的情况。如果一个整数不等于0,那么该整数的二进制表示中至少有一位是1。先假设这个数的最右边一位是1,那么减去1时,最后一位变成0而其他所有位都保持不变。也就是最后一位相当于做了取反操作,由1变成了0。
接下来假设最后一位不是1而是0的情况。如果该整数的二进制表示中最右边1位于第m位,那么减去1时,第m位由1变成0,而第m位之后的所有0都变成1,整数中第m位之前的所有位都保持不变。举个例子:一个二进制数1100,它的第二位是从最右边数起的一个1。减去1后,第二位变成0,它后面的两位0变成1,而前面的1保持不变,因此得到的结果是1011。
在前面两种情况中,我们发现把一个整数减去1,都是把最右边的1变成0。如果它的右边还有0的话,所有的0都变成1,而它左边所有位都保持不变。接下来我们把一个整数和它减去1的结果做位与运算,相当于把它最右边的1变成0。还是以前面的1100为例,它减去1的结果是1011。我们再把1100和1011做位与运算,得到的结果是1000。我们把1100最右边的1变成了0,结果刚好就是1000。
我们把上面的分析总结起来就是:把一个整数减去1,再和原整数做与运算,会把该整数最右边一个1变成0。那么一个整数的二进制表示中有多少个1,就可以进行多少次这样的操作。基于这种思路,我们可以写出新的代码:
源代码:
本题完整的源代码详见10_NumberOf1InBinary项目。
测试用例:
- 正数(包括边界值1、0x7FFFFFFF)。
- 负数(包括边界值0x80000000、0xFFFFFFFF)。
- 0。
本题考点:
- 考查对二进制及位运算的理解。
- 考查分析、调试代码的能力。如果应聘者在面试过程中采用的是第一种思路,当面试官提示他输入负数将会出现问题时,面试官会期待他能在心中运行代码,自己找出运行出现死循环的原因。这要求应聘者有一定的调试功底。
相关题目:
- 用一条语句判断一个整数是不是2的整数次方。一个整数如果是2的整数次方,那么它的二进制表示中有且只有一位是1,而其他所有位都是0。根据前面的分析,把这个整数减去1之后再和它自己做与运算,这个整数中唯一的1就会变成0。
- 输入两个整数m和n,计算需要改变m的二进制表示中的多少位才能得到n。比如10的二进制表示为1010,13的二进制表示为1101,需要改变1010中的3位才能得到1101。我们可以分为两步解决这个问题:第一步求这两个数的异或,第二步统计异或结果中1的位数。
举一反三:
把一个整数减去1之后再和原来的整数做位与运算,得到的结果相当于是把整数的二进制表示中的最右边一个1变成0。很多二进制的问题都可以用这个思路解决。
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