Question

数据类型和容器是 Python 理解并存储数据的方式。数据类型有许多种，本章只学习了其中重要的几种，如表 2-1 所示。

表2-1：数据类型

名称	举例
字符串	'Joker'
整数	2
浮点数	2.0
变量	animal_names
列表	['Joker', 'Simon', 'Ellie', 'Lishka', 'Fido']
字典	{'cats': 2, 'dogs': 5, 'horses': 1, 'snakes': 0}

如你所知，有些数据类型可以包含在其他数据类型之中。列表可以是许多字符串或整数，或二者都有。变量可以是列表、字典、字符串或小数。看一下变量 animal_names，列表也可以是包含列表的列表。随着我们学习更多的 Python 知识，也会更深入地学习这些数据类型、它们的工作原理，以及如何利用它们来满足我们数据处理的需求。

本章我们还学习了 Python 的内置方法，以及能用对象所做的事情。另外，我们学习了几个简单的 Python 方法和工具。利用这些方法和工具，我们可以判断对象的数据类型及其用途。表 2-2 对这些工具做了总结。

表2-2：辅助工具

举例	用途
type('Joker')	返回 'Joker' 的对象类型
dir('Joker')	返回一个列表，给出对象 'Joker' 可以做的所有事情（方法和属性）
help('Joker'.strip)	返回给定方法（在本例中是 strip）的说明文档，以便我们更好地了解如何使用它

下一章我们将学习如何打开各种文件类型，以及如何将数据存储成本章学过的 Python 数据类型。通过将文件中的数据转换成 Python 对象，我们可以充分发挥 Python 的威力，数据处理将很快变成一件容易的事情。