Question

本节将介绍开发者如何向 TensorFlow 添加功能。在开始之前，请先阅读以下架构概述：

• TensorFlow 架构

以下指南介绍了如何扩展 TensorFlow 的特定功能：

• 添加一个新操作（Op）
• 添加一个定制的文件系统插件
• 读取自定义文件和记录格式

Python 是现在唯一一个 TensorFlow 承诺 API 稳定的语言。不过 TensorFlow 也为 C++、Java、Go 和 JavaScript 提供了功能支持；此外，社区为 Haskell 和 Rust 也提供了支持。如果你想为其它的语言创建或开发 TensorFlow 的功能，请阅读以下指南：

• 在其他语言中绑定 TensorFlow

如需创建与 TensorFlow 模型格式兼容的工具，请阅读以下指南：

• 工具开发者指南：TensorFlow 模型文件

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