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目标读者
为什么使用 Windows
为什么使用 Python
基础 Python 和 pandas
Anaconda Python
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致谢
第 1 章 Python 基础
1.1 创建 Python 脚本
1.2 运行 Python 脚本
1.3 与命令行进行交互的几项技巧
1.4 Python 语言基础要素
1.5 读取文本文件
1.6 使用 glob 读取多个文本文件
1.7 写入文本文件
1.8 print 语句
1.9 本章练习
第 2 章 CSV 文件
2.1 基础 Python 与 pandas
2.2 筛选特定的行
2.3 选取特定的列
2.4 选取连续的行
2.5 添加标题行
2.6 读取多个 CSV 文件
2.7 从多个文件中连接数据
2.8 计算每个文件中值的总和与均值
2.9 本章练习
第 3 章 Excel 文件
3.1 内省 Excel 工作簿
3.2 处理单个工作表
3.3 读取工作簿中的所有工作表
3.4 在 Excel 工作簿中读取一组工作表
3.5 处理多个工作簿
3.6 本章练习
第 4 章 数据库
4.1 Python 内置的 sqlite3 模块
4.2 MySQL 数据库
4.3 本章练习
第 5 章 应用程序
5.1 在一个大文件集合中查找一组项目
5.2 为 CSV 文件中数据的任意数目分类计算统计量
5.3 为文本文件中数据的任意数目分类计算统计量
5.4 本章练习
第 6 章 图与图表
6.1 matplotlib
6.2 pandas
6.3 ggplot
6.4 seaborn
第 7 章 描述性统计与建模
7.1 数据集
7.2 葡萄酒质量
7.3 客户流失
第 8 章 按计划自动运行脚本
8.1 任务计划程序(Windows 系统)
8.2 cron 工具(macOS 系统和 Unix 系统)
第 9 章 从这里启航
9.1 更多的标准库模块和内置函数
9.2 Python 包索引(PyPI):更多的扩展模块
9.3 更多的数据结构
9.4 从这里启航
附录 A 下载指南
A.1 下载 Python 3
A.2 下载 xlrd 扩展包
A.3 下载 MySQL 数据库服务器
A.4 下载 mysqlclient(Python 3.x)/ MySQLpython(Python 2.x)
附录 B 练习答案
第1章
作者介绍
封面介绍
文江博客
开发文档
Python 数据分析基础
文章详情
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
附录 A 下载指南
发布于
2024-01-27 22:10:03
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