Question

由于电力工业与其他的产业不同，其产品（即电能）无法大量储存，电力的生产和消费必须在同一瞬间进行，因此电力负荷预测成为电力系统运行调度、生产规划、电力市场竞价决策的重要组成部分。做好电力负荷预测管理工作可以有效降低电网公司运行成本并提高电力设备运行效率，其预测精度不但可以保证电网安全可靠供电，而且直接影响到电网经营企业的生产经营决策及经营效益。随着电力改革的深化、电力市场的开放，进一步提高短期负荷预测管理水平愈加显得重要和迫切。电网结构示意图如图13-8所示。

目前，国内外的预测应用软件大多基于特定的少数几种模型，而选择模型单一造成的后果是：预测结果往往只对某种发展规律有效，当事物发展规律改变时，如果仍然采用原有的单一模型，就会造成预测结果偏差过大，从而失去了预测的实际意义。尤其是对于使用系统的各个供电公司，由于发展水平不同，用电结构不同，负荷特性差异很大，特定的某种预测方法很难在各地都发挥出良好的效果。另外，在电力市场环境下，影响电力发展的因素非常多，包括经济发展、能源消费、气象条件等众多影响因素，加之不同系统间数据共享性差，很难考虑相关因素的影响等，导致目前基于用电侧的电力负荷预测效果不甚理想。基于用电侧数据如何进行有效的电力负荷预测，为供电部门进行安全监视、预防性控制和紧急状态处理提供依据？

图13-8　电网结构示意图