- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
6.4 延伸阅读
结束对“策略”模式的讨论时,我建议使用函数装饰器改进示例 6-8。本章还多次提到了闭包。装饰器和闭包是第 7 章的话题。那一章首先重构本章的电商示例,使用装饰器注册可用的促销方式。
《Python Cookbook(第 3 版)中文版》(David Beazley 和 Brian K. Jones 著)的“8.21 实现访问者模式”使用优雅的方式实现了“访问者”模式,其中的 NodeVisitor 类把方法当作一等对象处理。
在设计模式方面,Python 程序员的阅读选择没有其他语言多。
据我所知,截至 2014 年 6 月,Learning Python Design Patterns(Gennadiy Zlobin 著,Packt 出版社)是唯一一本专门针对 Python 设计模式的书。不过 Zlobin 这本书特别薄(100 页),只涵盖了 23 种设计模式中的 8 种。
《Python 高级编程》(Tarek Ziadé著)是市面上最好的 Python 中级书,第 14 章“有用的设计模式”从 Python 程序员的视角介绍了 7 种经典模式。
Alex Martelli 做过几次关于 Python 设计模式的演讲。他在 EuroPython 2011 上的演讲有视频,他的个人网站中有一些幻灯片。这些年,我找到了不同的幻灯片和视频,长短不一,因此要仔细搜索他的名字和“Python Design Patterns”这些词。
2008 年左右,《Java 编程思想》的作者 Bruce Eckel 开始写一本题为 Python 3 Patterns, Recipes and Idioms 的书。这本书有很多贡献者,领头人是 Eckel,但是六年过去了,依然没有写完,看样子是流产了(写作本书时,仓库的最后一次改动是在两年前 6)。
6至本书中文版出版时,仓库的最后一次改动是在 2015 年 8 月 4 日。——编者注
用 Java 写的设计模式书很多,其中我最喜欢的一本是《Head First 设计模式》(Eric Freeman、Bert Bates、Kathy Sierra 和 Elisabeth Robson 著)。这本书讲解了 23 个经典模式中的 16 个。如果你喜欢 Head First 系列丛书的古怪风格,而且想了解这个主题,你会喜欢这本书的。不过,它是围绕 Java 讲解的。
如果想换个新鲜的角度,从支持鸭子类型和一等函数的动态语言入手,《Ruby 设计模式》(Russ Olsen 著)一书有很多见解也适用于 Python。虽然 Python 和 Ruby 在句法上有很多区别,但是二者在语义方面很接近,比 Java 或 C++ 接近。
在“Design Patterns in Dynamic Languages”这一演讲中,Peter Norvig 展示了如何使用一等函数(和其他动态特性)简化几个经典的设计模式,或者根本不需要使用设计模式。
当然,如果你想认真研究这个话题,Gamma 等人写的《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书是必读的。光是“引言”就值回书钱了。人们经常引用这本书中的两个设计原则:“对接口编程,而不是对实现编程”和“优先使用对象组合,而不是类继承”。
杂谈
Python 拥有一等函数和一等类型,Norvig 声称,这些特性对 23 个模式中的 16 个有影响(“Design Patterns in Dynamic Languages”,第 10 张幻灯片)。读到下一章你会发现,Python 还有泛函数(7.8.2 节)。泛函数与 CLOS 中的多方法(multimethod)类似,Gamma 等人建议使用多方法以一种简单的方式实现经典的“访问者”模式。Norvig 却说,多方法能简化“生成器”(Builder)模式(第 10 张幻灯片)。可见,设计模式与语言特性无法精确对应。
世界各地的课堂经常使用 Java 示例讲解设计模式。我不止一次听学生说过,他们以为设计模式在任何语言中都有用。事实证明,在 Gamma 等人合著的那本书中,尽管大部分使用 C++ 代码说明(少数使用 Smalltalk),但是 23 个“经典的”设计模式都能很好地在“经典的”Java 中运用。然而,这并不意味着所有模式都能一成不变地在任何语言中运用。那本书的作者在开头就明确表明了,“一些特殊的面向对象语言可以直接支持我们的某些模式”(完整的引用见本章开头)。
与 Java、C++ 或 Ruby 相比,Python 设计模式方面的书籍都很薄。延伸阅读中提到的 Learning Python Design Patterns(Gennadiy Zlobin 著)在 2013 年 11 月才出版。而《Ruby 设计模式》(Russ Olsen 著)在 2007 年就出版了,而且有 384 页,比 Zlobin 的那本书多出 284 页。
如今,Python 在学术界越来越流行,希望以后会有更多以这门语言讲解设计模式的书籍。此外,Java 8 引入了方法引用和匿名函数,这些广受期盼的特性有可能为 Java 催生新的模式实现方式——要知道,语言会进化,因此运用经典设计模式的方式必定要随之进化。
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