Question

可能由Scipy加速的函数的别名。

可以将Scipyopen in new window构建为使用FFT、线性代数和特殊函数的加速或其他改进的库。 这个模块允许开发人员在scipy可用时透明地支持这些加速功能， 但仍然支持只安装了NumPy的用户。

线性代数

方法	描述
cholesky(a)	胆固醇分解。
det(a)	计算数组的行列式。
eig(a)	计算方阵的特征值和右特征向量。
eigh(a [, UPLO])	返回复数Hermitian（共轭对称）或实对称矩阵的特征值和特征向量。
eigvals(a)	计算通用矩阵的特征值。
eigvalsh(a [, UPLO])	计算复杂的Hermitian或实对称矩阵的特征值。
inv(a)	计算矩阵的（乘法）逆。
lstsq(a, b[, rcond])	将最小二乘解返回线性矩阵方程。
norm(x [, ord，axis, keepdims])	矩阵或向量范数。
pinv(a [, rcond, hermitian])	计算矩阵的（Moore-Penrose）伪逆。
solve(a, b)	求解线性矩阵方程或线性标量方程组。
svd(a [, full_matrices, compute_uv, hermitian])	奇异值分解。

FFT

方法	描述
fft(a[, n, axis, norm])	计算一维离散傅立叶变换。
fft2(a[, s, axes, norm])	计算二维离散傅里叶变换
fftn(a[, s, axes, norm])	计算N维离散傅里叶变换。
ifft(a[, n, axis, norm])	计算一维逆离散傅立叶逆变换。
ifft2(a[, s, axes, norm])	计算二维逆离散傅里叶逆变换。
ifftn(a[, s, axes, norm])	计算N维离散傅里叶逆变换。

其他

方法	描述
i0(X)	第一种修改的Bessel函数，阶数为0。