Question

RNN是一种强大的序列模型，在许多类型的问题中都得到了广泛应用，并取得了众多最领先的结果。我们学习了如何优化RNN，优化时会引发哪些问题，以及像LSTM和GRU这样的架构是如何帮助克服这些问题的。利用这些构件，我们解决了自然语言处理领域和相关问题域中的若干问题，包括影评的情绪分类、识别手写单词和生成假的科学论文摘要。