- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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习题解答
1.数字、字符串、列表、字典、元组、文件和集合一般被认为是核心对象(数据)类型。类型、None和布尔型有时也被定义在这样的分类中。还有多种数字类型(整数、浮点数、复数、分数和十进制数)和多种字符串类型(Python 2.X中的一般字符串和Unicode字符串,以及Python 3.X中的文本字符串和字节字符串)。
2.它们被认作是“核心”类型是因为它们是Python语言自身的一部分,并且总是有效的;为了建立其他的对象,通常必须调用被导入模块的函数。大多数核心类型都有特定的语法去生成其对象:例如,'spam'是一个创建字符串的表达式,而且决定了可以被应用的操作的集合。正是因为这一点,核心类型与Python的语法紧密地结合在一起。与之相比较,必须调用内置的open函数去创建一个文件对象。
3.一个具有“不可变性”的对象是一个在其创建以后不能够被改变的对象。Python中的数字、字符串和元组都属于这个分类。尽管无法就地改变一个不可变的对象,但是你总是可以通过运行一个表达式创建一个新的对象。
4.一个“序列”是一个对位置进行排序的对象的集合。字符串、列表和元组是Python中所有的序列。它们共同拥有一般的序列操作,例如,索引、合并以及分片,但又各自有自己的类型特定的方法调用。
5.术语“映射”,表示将键与相关值相互关联映射的对象。Python的字典是其核心类型集中唯一的映射类型。映射没有从左至右的位置顺序;它们支持通过键获取数据,并包含了类型特定的方法调用。
6.“多态”意味着一个操作符(如+)的意义取决于被操作的对象。这将变成使用好Python的关键思想之一(或许可以去掉之一吧):不要把代码限制在特定的类型上,使代码自动适用于多种类型。
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