Question

应用层次分析法（Analytical Hierachy Process，AHP）是匹兹堡大学T.L.Saaty教授在20世纪70年代初期提出对定性问题进行定量分析的一种渐变灵活的多准则决策方案，其特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对有一定客观现实的主观两两比较，把专家意见和分析者的客观判断结果直接有效地结合起来，然后利用数学方法计算每一层元素相对重要性次序的权值，最终通过所有层次间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序，从而分析消费者决策。

模糊综合评判（Fuzzy Comprehensive Evaluation，FCE）是20世纪80年代初，我国模糊数学领域的汪培庄教授提出的综合评判模型，并通过广大实际工作者的不断地补充发展，衍生出的适用于各种领域的评判方法。模糊综合评判的过程可简述为：决策者将目标看成是由多重因素组成的因素集U，再设定这些因素所能选取的评审等级，组成评语的评判集合V，分别求出各单一因素对各个评审等级的模糊矩阵，然后根据各个因素在评价中的权重分配，通过模糊矩阵合成，求出评价的定量值。

但是，这两种方法各有利弊：AHP能够准确地对决策定性，但其决策过程需要经过大量数据比对来最终通过概率确定权重；而在FCE中虽然有很好的定量评价，但是无法很好地对决策定性。请利用本案例的数据，尝试通过对二者的结合来实现对电商平台上热水器的购买决策分析。

AHP-FCE模型需要经历以下3个步骤，具体流程如图15-16所示。

图15-16　AHP-FCE模型

划分因素层。

应用AHP构造消费者心理的隶属函数和因素权集合。

对所求结果进行综合评判。