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0 斯坦福大学 CS224d 基础:线性代数知识
1 基本概念和符号
2 矩阵乘法
2.1 向量的乘积
2.2 矩阵-向量的乘积
2.3 矩阵-矩阵乘积
3 运算和性质
3.1 单位矩阵与对角矩阵
3.2 转置
3.3 对称矩阵
3.4 矩阵的迹
3.5 范数
3.6 线性无关和秩
3.7 逆
3.8 正交矩阵
3.9 矩阵的值域和零空间
3.10 行列式
3.11 二次型和半正定矩阵
3.12 特征值和特征向量
3.13 对称矩阵的特征值和特征向量
4 矩阵微积分
4.1 梯度
4.2 Hessian 矩阵
4.3 二次函数或线性函数的梯度和 Hessian 矩阵
4.4 最小二乘法
4.5 行列式的梯度
4.6 最优化特征值
1 斯坦福 cs224d Lecture 1
1. 自然语言处理简介
2. 词向量
3. 基于 SVD 的方法
4. 基于迭代的方法
2 斯坦福 cs224d Lecture 2
1 词向量的评价
2 对外在性任务进行训练
3 斯坦福 cs224d Lecture 3
1 神经网络:基础
2 神经网络:技巧和窍门
4 斯坦福 cs224d 大作业测验 1 与解答
0 前言
1 Softmax (10 分)
2 神经网络基础(30 分)
3 word2vec(40 分+5 附加分)
4 情感分析(20 分)
5 斯坦福 cs224d 大作业测验 2 与解答
6 斯坦福 cs224d 一起来学 Tensorflow part1
0. 前言
1. Tensorflow
2. 结语
7 斯坦福 cs224d 语言模型,RNN,LSTM 与 GRU
1. 语言模型
2. 递归神经网络(RNN)
3 门限循环单元 (Gated Recurrent Units)
4 长短期记忆神经网络 LSTM
8 斯坦福 cs224d RNN,MV-RNN 与 RNTN
1、递归神经网络
文江博客
开发文档
斯坦福 cs224d 深度学习与自然语言处理讲义 fix1
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文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
0 斯坦福大学 CS224d 基础:线性代数知识
发布于
2025-02-18 23:44:00
字数 1
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