Question

本节用于参考。你可以先跳过本节内容，当想要更好地理解本书系统的构成方式时，可以返回来阅读本节。我们在相关章节中重复了本节中的部分信息。

我们使用Vagrant构建了如下系统（见图A.1）。

图A.1　本书使用的系统

在图A.1中，每个方框表示一台服务器，主机名是其标题的第一部分（dev、Web、es等）。标题的第二部分是其使用的Docker镜像（scrapybook/dev、scrapybook/web、scrapybook/es等）。下面是运行在该服务器上的软件的简要描述。线段表示不同服务器之间的链接，其协议写在线段旁边。Docker所提供的隔离的一部分是不允许超出显式声明的连接。也就是说，比如你想在Spark服务器上使用1234端口监听某些东西，除非你在Vagrant文件中添加相关声明暴露该端口，否则没有人能连接到该端口。请记住这一点，以避免在其他服务器中安装自定义软件时出现问题。

在大部分章节中，我们只会使用到两个机器：dev和web。vagrant ssh可以让我们连接到开发机中。我们可以从这里使用主机名很轻松地访问其他机器（mysql、web等）。我们可以通过执行如ping web的操作来确认能否访问web机器。我们在每章中使用并解释了很多命令。第9章演示了如何推送数据到不同的数据库。第11章使用了3个运行Scrapyd的Docker容器（实际上与开发机相同，以减少下载大小），这些机器的主机名分别是scrapyd1-3。我们还使用了一个主机名为spark的服务器，用于运行Apache Spark以及FTP服务。可以使用vagrant ssh spark连接该服务器，并运行Spark任务。

可以在GitHub顶级目录的Vagrantfile中找到该系统的描述。当输入vagrant up --no-parallel时，系统将开始构建。这将会花费几分钟时间，尤其是在第一次构建时，我们将会在后面的FAQ中了解到更详细的介绍。可以看到，本书代码是挂载在~/book目录当中的。任何时候我们在宿主机修改其中的内容时，变更都会自动传播。这样我们就可以使用文本编辑器或IDE修改文件，并且可以在开发机中快速查看变化了。

最后，一些监听端口被转发到我们的宿主机中，并暴露了相关的服务。比如，你可以使用一个简单的Web浏览器来访问它们。如果你已经在计算机中使用了其中某个端口，那么会产生冲突，导致系统构建无法成功。我们将会在后面的FAQ中告知你如何解决这种情况。表A.1是转发的端口列表。

表A.1

机器和服务	从开发机访问的地址	从你的（宿主）机访问的地址
Web—eb服务器	http://web:9312	http://localhost:9312
dev—scrapyd	http://dev:6800	http://localhost:6800
scrapyd1—scrapyd	http://scrapyd1:6800	http://localhost:6801
scrapyd2—scrapyd	http://scrapyd2:6800	http://localhost:6802
scrapyd3—scrapyd	http://scrapyd3:6800	http://localhost:6803
es—Elasticsearch API	http://es:9200	http://localhost:9200
spark—FTP	ftp://spark:21 & 30000-9	ftp://localhost:21 & 30000-9
Redis—Redis API	redis://redis:6379	redis://localhost:6379
MySQL - MySQL数据库	mysql://mysql:3306	mysql://localhost:3306

部分机器的ssh也是暴露的，Vagrant负责为我们重定向并转发这些端口，以避免冲突。我们所需要做的就是运行vagrant ssh <hostname>来访问想要连接的机器。