Question

Elasticsearch 中，可以使用自定义脚本扩展功能。包括评分、过滤函数和聚合字段等方面。内置脚本引擎历经 MVEL、Groovy、Lucene expression 的变换后，Elastic.co 最终决定实现一个自己专用的 Painless 脚本语言，并在 5.0 版正式发布。

作为 Elastic Stack 场景，我们只介绍在聚合字段方面使用 script 的方式。

动态提交

最简单易用的方式，就是在正常的请求体中，把 field 换成 script 提交。比如一个标准的 terms agg 改成 script 方式，写法如下：

# curl 127.0.0.1:9200/logstash-2015.06.29/_search -d '{
    "aggs" : {
        "clientip_top10" : {
            "terms" : {
                "script" : {
                    "lang" : "painless",
                    "inline" : "doc['clientip'].value"
                }
            }
        }
    }
}'

在 script 中，有三种方式引用数据：doc['clientip'].value、_field['clientip'].value 和 _source.clientip。其区别在于：

• doc[].value 读取 doc value 内的数据；
• _field[] 读取 field 设置 "store":true 的存储内容；
• _source.obj.attr 读取 _source 的 JSON 内容。

这也意味着，前者必须读取的是最终的词元字段数据，而后者可以返回任意的数据结构。

注意：如果有分词，且未禁用 fielddata 的话，doc[].value 读取到的是分词后的数据。所以请注意使用 doc['clientip.keyword'].value 写法。

固定文件

为了和动态提交的语法有区别，调用固定文件的写法如下：

# curl 127.0.0.1:9200/logstash-2015.06.29/_search -d '{
    "aggs" : {
        "clientip_subnet_top10" : {
            "terms" : {
                "script" : {
                   "file" : "getvalue",
                    "lang" : "groovy",
                    "params" : {
                        "fieldname": "clientip.keyword",
                        "pattern": "^((?:d{1,3}.?){3}).d{1,3}$"
                    }
                }
            }
        }
    }
}'

上例要求在 ES 集群的所有数据节点上，都保存有一个 /etc/elasticsearch/scripts/getvalue.groovy 文件，并且该脚本文件可以接收 fieldname 和 pattern 两个变量。试举例如下：

#!/usr/bin/env groovy
matcher = ( doc[fieldname].value =~ /${pattern}/ )
if (matcher.matches()) {
    matcher[0][1]
}

注意：ES 进程默认每分钟扫描一次 /etc/elasticsearch/scripts/ 目录，并尝试加载该目录下所有文件作为 script。所以，不要在该目录内做文件编辑等工作，不要分发 .svn 等目录到生成环境，这些临时或者隐藏文件都会被 ES 进程加载然后报错。

其他语言

ES 支持通过插件方式，扩展脚本语言的支持，目前默认自带的语言包括：

• painless
• lucene expression
• groovy
• mustache

而 github 上目前已有以下语言插件支持，基本覆盖了所有 JVM 上的可用语言：

• https://github.com/elastic/elasticsearch-lang-mvel
• https://github.com/elastic/elasticsearch-lang-javascript
• https://github.com/elastic/elasticsearch-lang-python
• https://github.com/hiredman/elasticsearch-lang-clojure
• https://github.com/felipehummel/elasticsearch-lang-scala
• https://github.com/fcheung/elasticsearch-jruby