Question

2207. 字符串中最多数目的子序列

English Version

题目描述

给你一个下标从 0 开始的字符串 text 和另一个下标从 0 开始且长度为 2 的字符串 pattern ，两者都只包含小写英文字母。

你可以在 text 中任意位置插入 一个 字符，这个插入的字符必须是 pattern[0] 或者 pattern[1] 。注意，这个字符可以插入在 text 开头或者结尾的位置。

请你返回插入一个字符后，text 中最多包含多少个等于 pattern 的 子序列 。

子序列 指的是将一个字符串删除若干个字符后（也可以不删除），剩余字符保持原本顺序得到的字符串。

 

示例 1：

输入：text = "abdcdbc", pattern = "ac"
输出：4
解释：
如果我们在 text[1] 和 text[2] 之间添加 pattern[0] = 'a' ，那么我们得到 "ab_a_dcdbc" 。那么 "ac" 作为子序列出现 4 次。
其他得到 4 个 "ac" 子序列的方案还有 "_a_abdcdbc" 和 "abd_a_cdbc" 。
但是，"abdc_a_dbc" ，"abd_c_cdbc" 和 "abdcdbc_c_" 这些字符串虽然是可行的插入方案，但是只出现了 3 次 "ac" 子序列，所以不是最优解。
可以证明插入一个字符后，无法得到超过 4 个 "ac" 子序列。

示例 2：

输入：text = "aabb", pattern = "ab"
输出：6
解释：
可以得到 6 个 "ab" 子序列的部分方案为 "_a_aabb" ，"aa_a_bb" 和 "aab_b_b" 。

 

提示：

• 1 <= text.length <= 105
• pattern.length == 2
• text 和 pattern 都只包含小写英文字母。

解法

方法一

class Solution:
  def maximumSubsequenceCount(self, text: str, pattern: str) -> int:
    ans = 0
    cnt = Counter()
    for c in text:
      if c == pattern[1]:
        ans += cnt[pattern[0]]
      cnt[c] += 1
    ans += max(cnt[pattern[0]], cnt[pattern[1]])
    return ans

class Solution {
  public long maximumSubsequenceCount(String text, String pattern) {
    int[] cnt = new int[26];
    char a = pattern.charAt(0);
    char b = pattern.charAt(1);
    long ans = 0;
    for (char c : text.toCharArray()) {
      if (c == b) {
        ans += cnt[a - 'a'];
      }
      cnt[c - 'a']++;
    }
    ans += Math.max(cnt[a - 'a'], cnt[b - 'a']);
    return ans;
  }
}

class Solution {
public:
  long long maximumSubsequenceCount(string text, string pattern) {
    long long ans = 0;
    char a = pattern[0], b = pattern[1];
    vector<int> cnt(26);
    for (char& c : text) {
      if (c == b) ans += cnt[a - 'a'];
      cnt[c - 'a']++;
    }
    ans += max(cnt[a - 'a'], cnt[b - 'a']);
    return ans;
  }
};

func maximumSubsequenceCount(text string, pattern string) int64 {
  ans := 0
  cnt := make([]int, 26)
  a, b := pattern[0], pattern[1]
  for i := range text {
    c := text[i]
    if c == b {
      ans += cnt[a-'a']
    }
    cnt[c-'a']++
  }
  ans += max(cnt[a-'a'], cnt[b-'a'])
  return int64(ans)
}