Question

3.1 安装

1. 进入源码下的python 目录，执行命令：

   
   xxxxxxxxxx
   python3.6 setup.py build
   python3.6 setup.py install

2. 如果希望安装到指定目录，则执行命令：

   
   xxxxxxxxxx
   python3.6 setup.py install --prefix=PREFIX

3.2 使用

1. CRF++ 并没有提供Python 的训练结构，只提供了Python 的测试接口。

2. CRFPP.Tagger 对象：调用解码器来解码。

   
   xxxxxxxxxx
   CRFPP.Tagger("-m ../model -v 3 -n2")

   创建对象，其中字符串中的内容就是crf_test 程序执行的参数（不包含测试文件）。

   • .add('line')：添加一行待解码的字段。
   • .clear()：清除解码器的状态。
   • .parse()：解码。它会修改解码器的状态。
   • .xsize()：字段数量。
   • .size()：样本行的数量。
   • .ysize()：标记数量。

3. 使用示例：

   
   xxxxxxxxxx
   import CRFPP
   tagger = CRFPP.Tagger("-m ../model -v 3 -n2")
   tagger.clear()
   tagger.add("Confidence NN")
   tagger.add("in IN")
   tagger.add("the DT")
   tagger.add("pound NN")
   tagger.add("is VBZ")
   tagger.add("widely RB")
   ​
   print "column size: " , tagger.xsize()
   print "token size: " , tagger.size()
   print "tag size: " , tagger.ysize()
   ​
   print "tagset information:"
   ysize = tagger.ysize()
   for i in range(0, ysize-1):
     print "tag " , i , " " , tagger.yname(i)
   ​
   tagger.parse()
   print "conditional prob=" , tagger.prob(), " log(Z)=" , tagger.Z()
   size = tagger.size()
   xsize = tagger.xsize()
   ​
   for i in range(0, (size - 1)):
     for j in range(0, (xsize-1)):
       print tagger.x(i, j) , "\t",
     print tagger.y2(i) , "\t",
     print "Details",
     for j in range(0, (ysize-1)):
       print "\t" , tagger.yname(j) , "/prob=" , tagger.prob(i,j),"/alpha=" , tagger.alpha(i, j),"/beta=" , tagger.beta(i, j),
       print "\n",
   ​
   print "nbest outputs:"
   for n in range(0, 9):
     if (not tagger.next()):
       continue
     print "nbest n=" , n , "\tconditional prob=" , tagger.prob()
     # you can access any information using tagger.y()...