Question

随着你成为一名更加高级的开发者和数据处理者，你会遇到更多的问题和错误来调试。我们希望可以告诉你它会变得更简单，但是在它变简单之前，你的调试过程会更加集中和严谨。这是因为你会用到更高级的代码和库，处理更加困难的问题。

即便如此，你拥有很多技术和工具，可以帮助你脱离困境。你可以在 IPython 中执行代码，在开发过程中得到更多反馈。你可以添加日志到脚本中，以更好地理解发生了什么。如果解析网页时遇到问题，你可以让抓取器截屏，并将它们保存到文件中。你可以在 IPython notebook 中与其他人分享代码，或者在其他许多有帮助的站点分享代码，以得到反馈。

Python 中同样有一些很棒的调试工具，包括 pdb（https://docs.python.org/2/library/pdb.html），它允许你逐句执行代码（或模块中的其他代码），并且在所有的错误前后，精确地看到每个对象保存的内容。YouTube 上有一个很棒的关于 pdb 的快速介绍（https://www.youtube.com/watch?v=bZZTeKPRSLQ），展示了一些在代码中使用 pdb 的方式。

除此之外，你需要阅读并编写文档和测试。在本书中我们已经介绍了一些基础，但是我们强烈建议你将本书作为一个起点，并在将来进一步研究文档和测试。Ned Batchelder 最近关于上手测试的 PyCon 讲座（https://www.youtube.com/watch?v=FxSsnHeWQBY）是一个好的起点。Jacob Kaplan-Moss 在 PyCon 2011 上也做了一个很棒的关于文档的讲座（https://www.youtube.com/watch?v=z3fRu9pkuXE）。通过阅读和编写文档，以及编写和执行测试，你可以确保没有因为错误的信息而将错误引入代码，或没有因为未做测试而遗留错误。

我们希望本书是这些概念的优秀入门介绍，但是我们鼓励你继续阅读和开发，通过寻找更多的 Python 学习资源，成为一名更出色的 Python 开发者。