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本书内容
阅读本书的前提
本书读者
第1章 Scrapy 简介
1.1 初识 Scrapy
1.2 喜欢 Scrapy 的更多理由
1.3 关于本书:目标和用途
1.4 掌握自动化数据爬取的重要性
1.5 在充满爬虫的世界里做一个好公民
1.6 Scrapy 不是什么
1.7 本章小结
第2章 理解 HTML 和 XPath
2.1 HTML、DOM 树表示以及 XPath
2.2 使用 XPath 选择 HTML 元素
2.3 本章小结
第3章 爬虫基础
3.1 安装 Scrapy
3.2 UR2IM——基本抓取流程
3.3 一个 Scrapy 项目
3.4 抽取更多的 URL
3.5 本章小结
第4章 从 Scrapy 到移动应用
4.1 选择手机应用框架
4.2 创建数据库和集合
4.3 使用 Scrapy 填充数据库
4.4 创建手机应用
4.5 本章小结
第5章 迅速的爬虫技巧
5.1 需要登录的爬虫
5.2 使用 JSON API 和 AJAX 页面的爬虫
5.3 30倍速的房产爬虫
5.4 基于 Excel 文件爬取的爬虫
5.5 本章小结
第6章 部署到 Scrapinghub
6.1 注册、登录及创建项目
6.2 部署爬虫与计划运行
6.3 访问 item
6.4 计划定时爬取
6.5 本章小结
第7章 配置与管理
7.1 使用 Scrapy 设置
7.2 基本设置
7.3 进阶设置
7.4 本章小结
第8章 Scrapy 编程
8.1 Scrapy 是一个 Twisted 应用
8.2 Scrapy 架构概述
8.3 示例1:非常简单的管道
8.4 信号
8.5 示例2:测量吞吐量和延时的扩展
8.6 中间件延伸
8.7 本章小结
第9章 管道秘诀
9.1 使用 REST API
9.2 与标准 Python 客户端建立数据库接口
9.3 使用 Twisted 专用客户端建立服务接口
9.4 为 CPU 密集型、阻塞或遗留功能建立接口
9.5 本章小结
第10章 理解 Scrapy 性能
10.1 Scrapy 引擎——一种直观方式
10.2 使用 telnet 获得组件利用率
10.3 基准系统
10.4 标准性能模型
10.5 解决性能问题
10.6 故障排除流程
10.7 本章小结
第11章 使用 Scrapyd 与实时分析进行分布式爬取
11.1 房产的标题是如何影响价格的
11.2 Scrapyd
11.3 分布式系统概述
11.4 爬虫和中间件的变化
11.5 创建自定义监控命令
11.6 使用 Apache Spark 流计算偏移量
11.7 运行分布式爬取
11.8 系统性能
11.9 关键要点
11.10 本章小结
附录A 必备软件的安装与故障排除
A.1 必备软件的安装
A.2 系统
A.3 安装概述
A.4 在 Linux 上安装
A.5 在 Windows 或 Mac 上安装
A.6 系统创建与操作 FAQ
A.7 有一个无法解决的问题,怎么办
文江博客
开发文档
精通 Python 爬虫框架 Scrapy
文章详情
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
附录A 必备软件的安装与故障排除
发布于
2024-01-30 22:48:37
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