聊点轻松的 2 - 斗图篇
非常感谢各位看官的支持和鼓励！不知不觉我的“无痛的机器学习”专栏即将迎来第 2000 个看官。22 天前，我写了“聊点轻松的”系列篇 1，纪念了 1000 个小伙伴的达成之日，今天就来提前庆祝下 2000 小伙伴这个 milestone。（发文时已经破 2000 了啊～）
感谢的话有很多，但是专栏毕竟不是颁奖典礼，没有干货的煽情鸡汤文还是留到适合的场合去说吧。今天我们来看一个开源代码的实验效果 - 当然，其实重点不是去看开源代码，而是去看看 ImageNet 图片库里的奇葩图给大家轻松一下。
首先我们来正经一下，这篇论文叫《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》，是一篇讲述 CNN 模型可视化相关的论文。论文的具体内容后面有机会可以细聊，今天单单看一下它的实验结果 - 也就是前向计算得到的 feature 经过反向传播会变成什么样子。
（以下图片一律侵删）
下面请擦亮眼睛，因为亮点实在太多了！（以下是手纸系列）
这干净的背景，销魂的表情，手纸，啤酒……感觉我的脑中已经有画面了……（突然一本正经地）旁边的 reconstruction 的主要目标是人脸和手纸，说明你已经成功引起了模型的注意。
这么有内涵的手纸，难怪 CNN 只顾着捕捉地图信息了，万一上面有藏宝图呢！
这真是有故事的一群人啊，你看 CNN 都看不过来了，满屏都是重点！
什么叫亲民的总统？笑口常开啊！
世界不是缺少美，而是缺少 - 可以发现美的手纸眼镜……
呃……我不知道如何用语言形容了……
呃……嗯……这个……
这个广告语还不错嘛，挺有创意的……
还有更多精彩图片，欢迎大家自行挖掘，以下就是 ImageNet 中第 1000 类 - toilet tissue, toilet paper, bathroom tissue 中的精彩图片。我们的模型就是要从这些逗逼的图片中认出主题来，也怪难为它们的了……
今天没有私货～
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