- 前言
- 第2版与第1版的区别
- 本书面向的读者
- 如何阅读本书
- 语言约定
- 内容特色
- 参考资料
- 第一部分 走近 Java
- 第1章 走近 Java
- 第二部分 自动内存管理机制
- 第2章 Java 内存区域与内存溢出异常
- 第3章 垃圾收集器与内存分配策略
- 第4章 虚拟机性能监控与故障处理工具
- 第5章 调优案例分析与实战
- 第三部分 虚拟机执行子系统
- 第6章 类文件结构
- 第7章 虚拟机类加载机制
- 第8章 虚拟机字节码执行引擎
- 第9章 类加载及执行子系统的案例与实战
- 第四部分 程序编译与代码优化
- 第10章 早期(编译期)优化
- 第11章 晚期(运行期)优化
- 第五部分 高效并发
- 第12章 Java 内存模型与线程
- 第13章 线程安全与锁优化
- 附录
- 附录A 编译 Windows 版的 OpenJDK
- 附录B 虚拟机字节码指令表
- 附录C HotSpot 虚拟机主要参数表
- 附录D 对象查询语言(OQL)简介[1]
- 附录E JDK 历史版本轨迹
9.2 案例分析
在案例分析部分,笔者准备了4个例子,关于类加载器和字节码的案例各有两个。并且这两个领域的案例中各有一个案例是大多数Java开发人员都使用过的工具或技术,另外一个案例虽然不一定每个人都使用过,但却特别精彩地演绎出这个领域中的技术特性。希望这些案例能引起读者的思考,并给读者的日常工作带来灵感。
9.2.1 Tomcat:正统的类加载器架构
主流的Java Web服务器,如Tomcat、Jetty、WebLogic、WebSphere或其他笔者没有列举的服务器,都实现了自己定义的类加载器(一般都不止一个)。因为一个功能健全的Web服务器,要解决如下几个问题:
部署在同一个服务器上的两个Web应用程序所使用的Java类库可以实现相互隔离。这是最基本的需求,两个不同的应用程序可能会依赖同一个第三方类库的不同版本,不能要求一个类库在一个服务器中只有一份,服务器应当保证两个应用程序的类库可以互相独立使用。
部署在同一个服务器上的两个Web应用程序所使用的Java类库可以互相共享。这个需求也很常见,例如,用户可能有10个使用Spring组织的应用程序部署在同一台服务器上,如果把10份Spring分别存放在各个应用程序的隔离目录中,将会是很大的资源浪费——这主要倒不是浪费磁盘空间的问题,而是指类库在使用时都要被加载到服务器内存,如果类库不能共享,虚拟机的方法区就会很容易出现过度膨胀的风险。
服务器需要尽可能地保证自身的安全不受部署的Web应用程序影响。目前,有许多主流的Java Web服务器自身也是使用Java语言来实现的。因此,服务器本身也有类库依赖的问题,一般来说,基于安全考虑,服务器所使用的类库应该与应用程序的类库互相独立。
支持JSP应用的Web服务器,大多数都需要支持HotSwap功能。我们知道,JSP文件最终要编译成Java Class才能由虚拟机执行,但JSP文件由于其纯文本存储的特性,运行时修改的概率远远大于第三方类库或程序自身的Class文件。而且ASP、PHP和JSP这些网页应用也把修改后无须重启作为一个很大的“优势”来看待,因此“主流”的Web服务器都会支持JSP生成类的热替换,当然也有“非主流”的,如运行在生产模式(Production Mode)下的WebLogic服务器默认就不会处理JSP文件的变化。
由于存在上述问题,在部署Web应用时,单独的一个ClassPath就无法满足需求了,所以各种Web服务器都“不约而同”地提供了好几个ClassPath路径供用户存放第三方类库,这些路径一般都以“lib”或“classes”命名。被放置到不同路径中的类库,具备不同的访问范围和服务对象,通常,每一个目录都会有一个相应的自定义类加载器去加载放置在里面的Java类库。现在,笔者就以Tomcat服务器[1]为例,看一看Tomcat具体是如何规划用户类库结构和类加载器的。
在Tomcat目录结构中,有3组目录(“/common/*”、“/server/*”和“/shared/*”)可以存放Java类库,另外还可以加上Web应用程序自身的目录“/WEB-INF/*”,一共4组,把Java类库放置在这些目录中的含义分别如下。
放置在/common目录中:类库可被Tomcat和所有的Web应用程序共同使用。
放置在/server目录中:类库可被Tomcat使用,对所有的Web应用程序都不可见。
放置在/shared目录中:类库可被所有的Web应用程序共同使用,但对Tomcat自己不可见。
放置在/WebApp/WEB-INF目录中:类库仅仅可以被此Web应用程序使用,对Tomcat和其他Web应用程序都不可见。
为了支持这套目录结构,并对目录里面的类库进行加载和隔离,Tomcat自定义了多个类加载器,这些类加载器按照经典的双亲委派模型来实现,其关系如图9-1所示。
图 9-1 Tomcat服务器的类加载架构
灰色背景的3个类加载器是JDK默认提供的类加载器,这3个加载器的作用在第7章中已经介绍过了。而CommonClassLoader、CatalinaClassLoader、SharedClassLoader和WebappClassLoader则是Tomcat自己定义的类加载器,它们分别加载/common/*、/server/*、/shared/*和/WebApp/WEB-INF/*中的Java类库。其中WebApp类加载器和Jsp类加载器通常会存在多个实例,每一个Web应用程序对应一个WebApp类加载器,每一个JSP文件对应一个Jsp类加载器。
从图9-1的委派关系中可以看出,CommonClassLoader能加载的类都可以被Catalina ClassLoader和SharedClassLoader使用,而CatalinaClassLoader和SharedClassLoader自己能加载的类则与对方相互隔离。WebAppClassLoader可以使用SharedClassLoader加载到的类,但各个WebAppClassLoader实例之间相互隔离。而JasperLoader的加载范围仅仅是这个JSP文件所编译出来的那一个Class,它出现的目的就是为了被丢弃:当服务器检测到JSP文件被修改时,会替换掉目前的JasperLoader的实例,并通过再建立一个新的Jsp类加载器来实现JSP文件的HotSwap功能。
对于Tomcat的6.x版本,只有指定了tomcat/conf/catalina.properties配置文件的server.loader和share.loader项后才会真正建立CatalinaClassLoader和SharedClassLoader的实例,否则会用到这两个类加载器的地方都会用CommonClassLoader的实例代替,而默认的配置文件中没有设置这两个loader项,所以Tomcat 6.x顺理成章地把/common、/server和/shared三个目录默认合并到一起变成一个/lib目录,这个目录里的类库相当于以前/common目录中类库的作用。这是Tomcat设计团队为了简化大多数的部署场景所做的一项改进,如果默认设置不能满足需要,用户可以通过修改配置文件指定server.loader和share.loader的方式重新启用Tomcat 5.x的加载器架构。
Tomcat加载器的实现清晰易懂,并且采用了官方推荐的“正统”的使用类加载器的方式。如果读者阅读完上面的案例后,能完全理解Tomcat设计团队这样布置加载器架构的用意,那说明已经大致掌握了类加载器“主流”的使用方式,那么笔者不妨再提一个问题让读者思考一下:前面曾经提到过一个场景,如果有10个Web应用程序都是用Spring来进行组织和管理的话,可以把Spring放到Common或Shared目录下让这些程序共享。Spring要对用户程序的类进行管理,自然要能访问到用户程序的类,而用户的程序显然是放在/WebApp/WEB-INF目录中的,那么被CommonClassLoader或SharedClassLoader加载的Spring如何访问并不在其加载范围内的用户程序呢?如果读过本书第7章的相关内容,相信读者可以很容易地回答这个问题。
[1]Tomcat是Apache基金会中的一款开源的Java Web服务器,主页地址为:http://tomcat.apache.org。本案例中选用的是Tomcat 5.x服务器的目录和类加载器结构,在Tomcat 6.x的默认配置下,/common、/server和/shared三个目录已经合并到一起了。
9.2.2 OSGi:灵活的类加载器架构
Java程序社区中流传着这么一个观点:“学习JEE规范,去看JBoss源码;学习类加载器,就去看OSGi源码”。尽管“JEE规范”和“类加载器的知识”并不是一个对等的概念,不过,既然这个观点能在程序员中流传开来,也从侧面说明了OSGi对类加载器的运用确实有其独到之处。
OSGi[1](Open Service Gateway Initiative)是OSGi联盟(OSGi Alliance)制定的一个基于Java语言的动态模块化规范,这个规范最初由Sun、IBM、爱立信等公司联合发起,目的是使服务提供商通过住宅网关为各种家用智能设备提供各种服务,后来这个规范在Java的其他技术领域也有相当不错的发展,现在已经成为Java世界中“事实上”的模块化标准,并且已经有了Equinox、Felix等成熟的实现。OSGi在Java程序员中最著名的应用案例就是Eclipse IDE,另外还有许多大型的软件平台和中间件服务器都基于或声明将会基于OSGi规范来实现,如IBM Jazz平台、GlassFish服务器、jBoss OSGi等。
OSGi中的每个模块(称为Bundle)与普通的Java类库区别并不太大,两者一般都以JAR格式进行封装,并且内部存储的都是Java Package和Class。但是一个Bundle可以声明它所依赖的Java Package(通过Import-Package描述),也可以声明它允许导出发布的Java Package(通过Export-Package描述)。在OSGi里面,Bundle之间的依赖关系从传统的上层模块依赖底层模块转变为平级模块之间的依赖(至少外观上如此),而且类库的可见性能得到非常精确的控制,一个模块里只有被Export过的Package才可能由外界访问,其他的Package和Class将会隐藏起来。除了更精确的模块划分和可见性控制外,引入OSGi的另外一个重要理由是,基于OSGi的程序很可能(只是很可能,并不是一定会)可以实现模块级的热插拔功能,当程序升级更新或调试除错时,可以只停用、重新安装然后启用程序的其中一部分,这对企业级程序开发来说是一个非常有诱惑力的特性。
OSGi之所以能有上述“诱人”的特点,要归功于它灵活的类加载器架构。OSGi的Bundle类加载器之间只有规则,没有固定的委派关系。例如,某个Bundle声明了一个它依赖的Package,如果有其他Bundle声明发布了这个Package,那么所有对这个Package的类加载动作都会委派给发布它的Bundle类加载器去完成。不涉及某个具体的Package时,各个Bundle加载器都是平级关系,只有具体使用某个Package和Class的时候,才会根据Package导入导出定义来构造Bundle间的委派和依赖。
另外,一个Bundle类加载器为其他Bundle提供服务时,会根据Export-Package列表严格控制访问范围。如果一个类存在于Bundle的类库中但是没有被Export,那么这个Bundle的类加载器能找到这个类,但不会提供给其他Bundle使用,而且OSGi平台也不会把其他Bundle的类加载请求分配给这个Bundle来处理。
我们可以举一个更具体一些的简单例子,假设存在Bundle A、Bundle B、Bundle C三个模块,并且这三个Bundle定义的依赖关系如下。
Bundle A:声明发布了packageA,依赖了java.*的包。
Bundle B:声明依赖了packageA和packageC,同时也依赖了java.*的包。
Bundle C:声明发布了packageC,依赖了packageA。
那么,这三个Bundle之间的类加载器及父类加载器之间的关系如图9-2所示。
图 9-2 OSGi的类加载器架构
由于没有牵扯到具体的OSGi实现,所以图9-2中的类加载器都没有指明具体的加载器实现,只是一个体现了加载器之间关系的概念模型,并且只是体现了OSGi中最简单的加载器委派关系。一般来说,在OSGi中,加载一个类可能发生的查找行为和委派关系会比图9-2中显示的复杂得多,类加载时可能进行的查找规则如下:
以java.*开头的类,委派给父类加载器加载。
否则,委派列表名单内的类,委派给父类加载器加载。
否则,Import列表中的类,委派给Export这个类的Bundle的类加载器加载。
否则,查找当前Bundle的Classpath,使用自己的类加载器加载。
否则,查找是否在自己的Fragment Bundle中,如果是,则委派给Fragment Bundle的类加载器加载。
否则,查找Dynamic Import列表的Bundle,委派给对应Bundle的类加载器加载。
否则,类查找失败。
从图9-2中还可以看出,在OSGi里面,加载器之间的关系不再是双亲委派模型的树形结构,而是已经进一步发展成了一种更为复杂的、运行时才能确定的网状结构。这种网状的类加载器架构在带来更好的灵活性的同时,也可能会产生许多新的隐患。笔者曾经参与过将一个非OSGi的大型系统向Equinox OSGi平台迁移的项目,由于历史原因,代码模块之间的依赖关系错综复杂,勉强分离出各个模块的Bundle后,发现在高并发环境下经常出现死锁。我们很容易就找到了死锁的原因:如果出现了Bundle A依赖Bundle B的Package B,而Bundle B又依赖了Bundle A的Package A,这两个Bundle进行类加载时就很容易发生死锁。具体情况是当Bundle A加载Package B的类时,首先需要锁定当前类加载器的实例对象(java.lang.ClassLoader.loadClass()是一个synchronized方法),然后把请求委派给Bundle B的加载器处理,但如果这时候Bundle B也正好想加载Package A的类,它也先锁定自己的加载器再去请求Bundle A的加载器处理,这样,两个加载器都在等待对方处理自己的请求,而对方处理完之前自己又一直处于同步锁定的状态,因此它们就互相死锁,永远无法完成加载请求了。Equinox的Bug List中有关于这类问题的Bug[2],也提供了一个以牺牲性能为代价的解决方案——用户可以启用osgi.classloader.singleThreadLoads参数来按单线程串行化的方式强制进行类加载动作。在JDK 1.7中,为非树状继承关系下的类加载器架构进行了一次专门的升级[3],目的是从底层避免这类死锁出现的可能。
总体来说,OSGi描绘了一个很美好的模块化开发的目标,而且定义了实现这个目标所需要的各种服务,同时也有成熟框架对其提供实现支持。对于单个虚拟机下的应用,从开发初期就建立在OSGi上是一个很不错的选择,这样便于约束依赖。但并非所有的应用都适合采用OSGi作为基础架构,OSGi在提供强大功能的同时,也引入了额外的复杂度,带来了线程死锁和内存泄漏的风险。
[1]OSGi官方站点:http://www.osgi.org/Main/HomePage。
[2]Bug-121737:https://bugs.eclipse.org/bugs/show_bug.cgi?id=121737。
[3]JDK 1.7-Upgrade class-loader architecture:http://openjdk.java.net/projects/jdk7/features/#f352。
9.2.3 字节码生成技术与动态代理的实现
“字节码生成”并不是什么高深的技术,读者在看到“字节码生成”这个标题时也先不必去想诸如Javassist、CGLib、ASM之类的字节码类库,因为JDK里面的javac命令就是字节码生成技术的“老祖宗”,并且javac也是一个由Java语言写成的程序,它的代码存放在OpenJDK的langtools/src/share/classes/com/sun/tools/javac目录中[1]。要深入了解字节码生成,阅读javac的源码是个很好的途径,不过javac对于我们这个例子来说太过庞大了。在Java里面除了javac和字节码类库外,使用字节码生成的例子还有很多,如Web服务器中的JSP编译器,编译时植入的AOP框架,还有很常用的动态代理技术,甚至在使用反射的时候虚拟机都有可能会在运行时生成字节码来提高执行速度。我们选择其中相对简单的动态代理来看看字节码生成技术是如何影响程序运作的。
相信许多Java开发人员都使用过动态代理,即使没有直接使用过java.lang.reflect.Proxy或实现过java.lang.reflect.InvocationHandler接口,应该也用过Spring来做过Bean的组织管理。如果使用过Spring,那大多数情况都会用过动态代理,因为如果Bean是面向接口编程,那么在Spring内部都是通过动态代理的方式来对Bean进行增强的。动态代理中所谓的“动态”,是针对使用Java代码实际编写了代理类的“静态”代理而言的,它的优势不在于省去了编写代理类那一点工作量,而是实现了可以在原始类和接口还未知的时候,就确定代理类的代理行为,当代理类与原始类脱离直接联系后,就可以很灵活地重用于不同的应用场景之中。
代码清单9-1演示了一个最简单的动态代理的用法,原始的逻辑是打印一句“hello world”,代理类的逻辑是在原始类方法执行前打印一句“welcome”。我们先看一下代码,然后再分析JDK是如何做到的。
代码清单9-1 动态代理的简单示例
public class DynamicProxyTest{ interface IHello{ void sayHello(); } static class Hello implements IHello{ @Override public void sayHello(){ System.out.println("hello world"); } } static class DynamicProxy implements InvocationHandler{ Object originalObj; Object bind(Object originalObj){ this.originalObj=originalObj; return Proxy.newProxyInstance(originalObj.getClass().getClassLoader(),originalObj.getClass().getInterfaces(),this); } @Override public Object invoke(Object proxy,Method method,Object[]args)throws Throwable{ System.out.println("welcome"); return method.invoke(originalObj,args); } } public static void main(String[]args){ IHello hello=(IHello)new DynamicProxy().bind(new Hello()); hello.sayHello(); } }
运行结果如下:
welcome hello world
上述代码里,唯一的“黑匣子”就是Proxy.newProxyInstance()方法,除此之外再没有任何特殊之处。这个方法返回一个实现了IHello的接口,并且代理了new Hello()实例行为的对象。跟踪这个方法的源码,可以看到程序进行了验证、优化、缓存、同步、生成字节码、显式类加载等操作,前面的步骤并不是我们关注的重点,而最后它调用了sun.misc.ProxyGenerator.generateProxyClass()方法来完成生成字节码的动作,这个方法可以在运行时产生一个描述代理类的字节码byte[]数组。如果想看一看这个在运行时产生的代理类中写了些什么,可以在main()方法中加入下面这句:
System.getProperties().put("sun.misc.ProxyGenerator.saveGeneratedFiles","true");
加入这句代码后再次运行程序,磁盘中将会产生一个名为“$Proxy0.class”的代理类Class文件,反编译后可以看见如代码清单9-2所示的内容。
代码清单9-2 反编译的动态代理类的代码
package org.fenixsoft.bytecode; import java.lang.reflect.InvocationHandler; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.reflect.Proxy; import java.lang.reflect.UndeclaredThrowableException; public final class $Proxy0 extends Proxy implements DynamicProxyTest.IHello { private static Method m3; private static Method m1; private static Method m0; private static Method m2; public $Proxy0(InvocationHandler paramInvocationHandler) throws { super(paramInvocationHandler); } public final void sayHello() throws { try { this.h.invoke(this,m3,null); return; } catch(RuntimeException localRuntimeException) { throw localRuntimeException; } catch(Throwable localThrowable) { throw new UndeclaredThrowableException(localThrowable); } } //此处由于版面原因,省略equals()、hashCode()、toString()三个方法的代码 //这3个方法的内容与sayHello()非常相似。 static { try { m3=Class.forName("org.fenixsoft.bytecode.DynamicProxyTest $IHello").getMethod("sayHello",new Class[0]); m1=Class.forName("java.lang.Object").getMethod("equals",new Class[]{Class.forName("java.lang.Object")}); m0=Class.forName("java.lang.Object").getMethod("hashCode",new Class[0]); m2=Class.forName("java.lang.Object").getMethod("toString",new Class[0]); return; } catch(NoSuchMethodException localNoSuchMethodException) { throw new NoSuchMethodError(localNoSuchMethodException.getMessage()); } catch(ClassNotFoundException localClassNotFoundException) { throw new NoClassDefFoundError(localClassNotFoundException.getMessage()); } } }
这个代理类的实现代码也很简单,它为传入接口中的每一个方法,以及从java.lang.Object中继承来的equals()、hashCode()、toString()方法都生成了对应的实现,并且统一调用了InvocationHandler对象的invoke()方法(代码中的“this.h”就是父类Proxy中保存的InvocationHandler实例变量)来实现这些方法的内容,各个方法的区别不过是传入的参数和Method对象有所不同而已,所以无论调用动态代理的哪一个方法,实际上都是在执行InvocationHandler.invoke()中的代理逻辑。
这个例子中并没有讲到generateProxyClass()方法具体是如何产生代理类“$Proxy0.class”的字节码的,大致的生成过程其实就是根据Class文件的格式规范去拼装字节码,但在实际开发中,以byte为单位直接拼装出字节码的应用场合很少见,这种生成方式也只能产生一些高度模板化的代码。对于用户的程序代码来说,如果有要大量操作字节码的需求,还是使用封装好的字节码类库比较合适。如果读者对动态代理的字节码拼装过程很感兴趣,可以在OpenJDK的jdk/src/share/classes/sun/misc目录下找到sun.misc.ProxyGenerator的源码。
[1]如何获取OpenJDK源码,请参见本书第1章的相关内容。
9.2.4 Retrotranslator:跨越JDK版本
一般来说,以“做项目”为主的软件公司比较容易更新技术,在下一个项目中换一个技术框架、升级到最新的JDK版本,甚至把Java换成C#、C++来开发程序都是有可能的。但当公司发展壮大,技术有所积累,逐渐成为以“做产品”为主的软件公司后,自主选择技术的权利就会丧失掉,因为之前所积累的代码和技术都是用真金白银换来的,一个稳健的团队也不会随意地改变底层的技术。然而在飞速发展的程序设计领域,新技术总是日新月异、层出不穷,偏偏这些新技术又如鲜花之于蜜蜂一样,对程序员散发着天然的吸引力。
在Java世界里,每一次JDK大版本的发布,都伴随着一场大规模的技术革新,而对Java程序编写习惯改变最大的,无疑是JDK 1.5的发布。自动装箱、泛型、动态注解、枚举、变长参数、遍历循环(foreach循环)……事实上,在没有这些语法特性的年代,Java程序也照样能写,但是现在看来,上述每一种语法的改进几乎都是“必不可少”的。就如同习惯了24寸液晶显示器的程序员,很难习惯在15寸纯平显示器上编写代码。但假如“不幸”因为要保护现有投资、维持程序结构稳定等,必须使用1.5以前版本的JDK呢?我们没有办法把15寸显示器变成24寸的,但却可以跨越JDK版本之间的沟壑,把JDK 1.5中编写的代码放到JDK 1.4或1.3的环境中去部署使用。为了解决这个问题,一种名为“Java逆向移植”的工具(Java Backporting Tools)应运而生,Retrotranslator[1]是这类工具中较出色的一个。
Retrotranslator的作用是将JDK 1.5编译出来的Class文件转变为可以在JDK 1.4或1.3上部署的版本,它可以很好地支持自动装箱、泛型、动态注解、枚举、变长参数、遍历循环、静态导入这些语法特性,甚至还可以支持JDK 1.5中新增的集合改进、并发包以及对泛型、注解等的反射操作。了解了Retrotranslator这种逆向移植工具可以做什么以后,现在关心的是它是怎样做到的?
要想知道Retrotranslator如何在旧版本JDK中模拟新版本JDK的功能,首先要弄清楚JDK升级中会提供哪些新的功能。JDK每次升级新增的功能大致可以分为以下4类:
在编译器层面做的改进。如自动装箱拆箱,实际上就是编译器在程序中使用到包装对象的地方自动插入了很多Integer.valueOf()、Float.valueOf()之类的代码;变长参数在编译之后就自动转化成了一个数组来完成参数传递;泛型的信息则在编译阶段就已经擦除掉了(但是在元数据中还保留着),相应的地方被编译器自动插入了类型转换代码[2]。
对Java API的代码增强。譬如JDK 1.2时代引入的java.util.Collections等一系列集合类,在JDK 1.5时代引入的java.util.concurrent并发包等。
需要在字节码中进行支持的改动。如JDK 1.7里面新加入的语法特性:动态语言支持,就需要在虚拟机中新增一条invokedynamic字节码指令来实现相关的调用功能。不过字节码指令集一直处于相对比较稳定的状态,这种需要在字节码层面直接进行的改动是比较少见的。
虚拟机内部的改进。如JDK 1.5中实现的JSR-133[3]规范重新定义的Java内存模型(Java Memory Model,JMM)、CMS收集器之类的改动,这类改动对于程序员编写代码基本是透明的,但会对程序运行时产生影响。
上述4类新功能中,Retrotranslator只能模拟前两类,对于后面两类直接在虚拟机内部实现的改进,一般所有的逆向移植工具都是无能为力的,至少不能完整地或者在可接受的效率上完成全部模拟,否则虚拟机设计团队也没有必要舍近求远地改动处于JDK底层的虚拟机。在可以模拟的两类功能中,第二类模拟相对更容易实现一些,如JDK 1.5引入的java.util.concurrent包,实际是由多线程大师Doug Lea开发的一套并发包,在JDK 1.5出现之前就已经存在(那时候名字叫做dl.util.concurrent,引入JDK时由作者和JDK开发团队共同做了一些改进),所以要在旧的JDK中支持这部分功能,以独立类库的方式便可实现。Retrotranslator中附带了一个名叫“backport-util-concurrent.jar”的类库(由另一个名为“Backport ot JSR 166”的项目所提供)来代替JDK 1.5的并发包。
至于JDK在编译阶段进行处理的那些改进,Retrotranslator则是使用ASM框架直接对字节码进行处理。由于组成Class文件的字节码指令数量并没有改变,所以无论是JDK 1.3、JDK 1.4还是JDK 1.5,能用字节码表达的语义范围应该是一致的。当然,肯定不可能简单地把Class的文件版本号从49.0改回48.0就能解决问题了,虽然字节码指令的数量没有变化,但是元数据信息和一些语法支持的内容还是要做相应的修改。以枚举为例,在JDK 1.5中增加了enum关键字,但是Class文件常量池的CONSTANT_Class_info类型常量并没有发生任何语义变化,仍然是代表一个类或接口的符号引用,没有加入枚举,也没有增加过“CONSTANT_Enum_info”之类的“枚举符号引用”常量。所以使用enum关键字定义常量,虽然从Java语法上看起来与使用class关键字定义类、使用interface关键字定义接口是同一层次的,但实际上这是由Javac编译器做出来的假象,从字节码的角度来看,枚举仅仅是一个继承于java.lang.Enum、自动生成了values()和valueOf()方法的普通Java类而已。
Retrotranslator对枚举所做的主要处理就是把枚举类的父类从“java.lang.Enum”替换为它运行时类库中包含的“net.sf.retrotranslator.runtime.java.lang.Enum_”,然后再在类和字段的访问标志中抹去ACC_ENUM标志位。当然,这只是处理的总体思路,具体的实现要比上面说的复杂得多。可以想象既然两个父类实现都不一样,values()和valueOf()的方法自然需要重写,常量池需要引入大量新的来自父类的符号引用,这些都是实现细节。图9-3是一个使用JDK 1.5编译的枚举类与被Retrotranslator转换处理后的字节码的对比图。
图 9-3 Retrotranslator处理前后的枚举类字节码对比
[1]Retrotranslator官方站点:http://retrotranslator.sf.net。
[2]如果想了解编译器在这个阶段所做的各种动作的详细信息,那么可以参考10.3节。
[3]JSR-133:Java Memory Model and Thread Specification Revision(Java内存模型和线程规范修订)。
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