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1.4 小结
在本章中,我们介绍了数据科学/机器学习的工作流程。我们学习了如何让数据一步步地通过流水线的每个阶段,从最初的获取一直到最终的部署。本章还涵盖了Python科学栈中最重要的一些功能库及其关键特性。
现在,我们将利用这方面的知识和经验,开始创造独特的、有价值的机器学习应用程序。在下一章,你将看到如何运用回归模型来发现一个便宜的公寓,让我们开始吧!
[1] 译者注:就是将函数以列表的形式,而不是字典的形式进行传送。这样就缺乏"delta"、"min"和"max"这样的键值作为列名,自动生成的列名就不会有太多的含义。
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