- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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函数对象:属性和注解
Python函数比我们想象的更为灵活。正如我们在本书的这一部分中所看到的,Python中的函数比一个编译器的代码生成规范还要多——Python函数是俯拾皆是的对象,自身全部存储在内存块中。同样,它们可以跨程序自由地传递和间接调用。它们也支持与调用根本无关的操作——属性存储和注解。
间接函数调用
由于Python函数是对象,我们可以编写通用的处理它们的程序。函数对象可以赋值给其他的名字、传递给其他函数、嵌入到数据结构、从一个函数返回给另一个函数,等等,就好像它们是简单的数字或字符串。函数对象还恰好支持一个特殊操作:它们可以由一个函数表达式后面的括号中的列表参数调用。然而,函数和其他对象一样,属于通用的领域。
我们已经在前面的示例中看到了函数的这些通用应用中的一些,但一个快速概览对于强调对象模型有帮助。例如,对于用于一条def语句中的名称,真的没有什么特别的:它只是当前作用域中的一个变量赋值,就好像它出现在一个=符号的左边。在def运行之后,函数名直接是一个对象的引用——我们可以自由地把这个对象赋给其他的名称并且通过任何引用调用它:
由于参数通过赋值对象来传递,这就像是把函数作为参数传递给其他函数一样容易。随后,被调用者可能通过把参数添加到括号中来调用传入的函数:
我们甚至可以把函数对象的内容填入到数据结构中,就好像它们是整数或字符串一样。例如,下面的程序把函数两次嵌套到一个元组列表中,作为一种动作表。由于像这样的Python复合类型可以包含任意类型的对象,这里也没有什么特殊的:
这段代码只是遍历schedule列表,每次遍历的时候使用一个参数来调用echo函数(注意for循环头部的元组解包赋值,我们在第13章中介绍过)。正如我们在第17章的示例中所见到的,函数也可以创建并返回以便之后使用:
Python的通用对象模式和无须类型声明使得该编程语言有了令人惊讶的灵活性。
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