Question

机器学习 （ML）就是教机器自己来完成任务，就这么简单。复杂性源于细节，而这很可能就是你要读这本书的原因。

也许你现在拥有过多的数据，却对这些数据缺少理解，你希望机器学习算法可以帮助解决这个难题。于是你随机找了一些算法开始钻研，但过了一段时间就感到困惑了：在无数的算法中应该选择哪一个呢？

或许你笼统地对机器学习感兴趣，也阅读过相关的博客和文章。机器学习中的任何东西看起来都那么不可思议、那么酷，所以你开始进行探索，把一些简单的数据放入一个决策树或者一个支持向量机。但是，成功将它应用到一些其他数据之后，你又心生疑惑：所有的设置都正确吗？你得到最优的结果了吗？怎么知道有没有更好的算法？或者，你的数据是否就是“正确的”？

欢迎加入机器学习的行列！我们作为本书的作者，也曾处在这个阶段，寻找过机器学习理论教材背后的真实故事。我们发现，很多东西都是标准教材中通常不会讲到的“魔术”。所以，从某种意义上说，我们在把这本书写给年轻的自己。它不仅是机器学习的快速入门书，而且还会把我们积累的经验教训传授给你。我们希望它还可以让你更顺畅地走进计算机科学中最令人兴奋的一个领域。