- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
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1.5 本章小结
通过实现特殊方法,自定义数据类型可以表现得跟内置类型一样,从而让我们写出更具表达力的代码——或者说,更具 Python 风格的代码。
Python 对象的一个基本要求就是它得有合理的字符串表示形式,我们可以通过 __repr__ 和 __str__ 来满足这个要求。前者方便我们调试和记录日志,后者则是给终端用户看的。这就是数据模型中存在特殊方法 __repr__ 和 __str__ 的原因。
对序列数据类型的模拟是特殊方法用得最多的地方,这一点在 FrenchDeck 类的示例中有所展现。在第 2 章中,我们会着重介绍序列数据类型,然后在第 10 章中,我们会把 Vector 类扩展成一个多维的数据类型,通过这个练习你将有机会实现自定义的序列。
Python 通过运算符重载这一模式提供了丰富的数值类型,除了内置的那些之外,还有 decimal.Decimal 和 fractions.Fraction。这些数据类型都支持中缀算术运算符。在第 13 章中,我们还会通过对 Vector 类的扩展来学习如何实现这些运算符,当然还会提到如何让运算符满足交换律和增强赋值。
Python 数据模型的特殊方法还有很多,本书会涵盖其中的绝大部分,探讨如何使用和实现它们。
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