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作者简介
内容提要
序
第1章 简介
1.1 Python 和 HDF5
1.2 HDF5 到底是什么
2.1 HDF 基本原理
2.2 设置
2.3 HDF5 工具
2.4 你的第一个 HDF5 文件
第3章 使用数据集
3.1 数据集基础
3.2 读写数据
3.3 改变数据集的形状
第4章 让分块和压缩来帮忙
4.1 连续存储
4.2 分块存储
4.3 设置分块形状
4.4 性能实例:可变形数据集
4.5 过滤器和压缩
4.6 其他过滤器
4.7 第三方过滤器
第5章 组、链接和迭代:HDF5 的层次性
5.1 根组和子组
5.2 组的基本原理
5.3 使用链接
5.4 迭代和容器
5.5 用Visitor模式多级遍历
5.6 复制对象
5.7 对象比较和哈希
第6章 用特征存储元数据
6.1 特征基本原理
6.2 真实世界的例子:粒子加速数据库
第7章 更多关于类型
7.1 HDF5 类型系统
7.2 整型和浮点
7.3 定长字符串
7.4 变长字符串
7.5 复合类型
7.6 复数类型
7.7 枚举类型
7.8 布尔类型
7.9 数组类型
7.10 不透明类型
7.11 日期和时间
第8章 通过引用、类型和维度标尺来组织数据
8.1 对象引用
8.2 区域引用
8.3 命名类型
8.4 维度标尺
第9章 HDF5 并发性:多线程和多进程
9.1 Python并发的基本概念
9.2 多线程
9.3 多进程
9.4 MPI 和并发 HDF5
第10章 下一步
10.1 寻求帮助
10.2 做出贡献
文江博客
开发文档
Python 和 HDF 5 大数据应用
文章详情
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
第10章 下一步
发布于
2024-01-25 22:02:55
字数 53
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现在你已经对HDF5有了充分的了解,该由你来决定如何使用这些知识!这里有一些资源可以帮助你。
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