- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
7.2 Python 何时执行装饰器
装饰器的一个关键特性是,它们在被装饰的函数定义之后立即运行。这通常是在导入时(即 Python 加载模块时),如示例 7-2 中的 registration.py 模块所示。
示例 7-2 registration.py 模块
registry = [] ➊ def register(func): ➋ print('running register(%s)' % func) ➌ registry.append(func) ➍ return func ➎ @register ➏ def f1(): print('running f1()') @register def f2(): print('running f2()') def f3(): ➐ print('running f3()') def main(): ➑ print('running main()') print('registry ->', registry) f1() f2() f3() if __name__=='__main__': main() ➒
❶ registry 保存被 @register 装饰的函数引用。
❷ register 的参数是一个函数。
❸ 为了演示,显示被装饰的函数。
❹ 把 func 存入 registry。
❺ 返回 func:必须返回函数;这里返回的函数与通过参数传入的一样。
❻ f1 和 f2 被 @register 装饰。
❼ f3 没有装饰。
❽ main 显示 registry,然后调用 f1()、f2() 和 f3()。
❾ 只有把 registration.py 当作脚本运行时才调用 main()。
把 registration.py 当作脚本运行得到的输出如下:
$ python3 registration.py running register(<function f1 at 0x100631bf8>) running register(<function f2 at 0x100631c80>) running main() registry -> [<function f1 at 0x100631bf8>, <function f2 at 0x100631c80>] running f1() running f2() running f3()
注意,register 在模块中其他函数之前运行(两次)。调用 register 时,传给它的参数是被装饰的函数,例如 <function f1 at 0x100631bf8>。
加载模块后,registry 中有两个被装饰函数的引用:f1 和 f2。这两个函数,以及 f3,只在 main 明确调用它们时才执行。
如果导入 registration.py 模块(不作为脚本运行),输出如下:
>>> import registration running register(<function f1 at 0x10063b1e0>) running register(<function f2 at 0x10063b268>)
此时查看 registry 的值,得到的输出如下:
>>> registration.registry [<function f1 at 0x10063b1e0>, <function f2 at 0x10063b268>]
示例 7-2 主要想强调,函数装饰器在导入模块时立即执行,而被装饰的函数只在明确调用时运行。这突出了 Python 程序员所说的导入时和运行时之间的区别。
考虑到装饰器在真实代码中的常用方式,示例 7-2 有两个不寻常的地方。
装饰器函数与被装饰的函数在同一个模块中定义。实际情况是,装饰器通常在一个模块中定义,然后应用到其他模块中的函数上。
register 装饰器返回的函数与通过参数传入的相同。实际上,大多数装饰器会在内部定义一个函数,然后将其返回。
虽然示例 7-2 中的 register 装饰器原封不动地返回被装饰的函数,但是这种技术并非没有用处。很多 Python Web 框架使用这样的装饰器把函数添加到某种中央注册处,例如把 URL 模式映射到生成 HTTP 响应的函数上的注册处。这种注册装饰器可能会也可能不会修改被装饰的函数。下一节会举例说明。
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