- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
6.3 本章小结
经典的《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书出版几年后,Peter Norvig 指出,“在 Lisp 或 Dylan 中,23 个设计模式中有 16 个的实现方式比 C++ 中更简单,而且能保持同等质量,至少各个模式的某些用途如此”(Norvig 的“Design Patterns in Dynamic Languages”演讲,第 9 张幻灯片)。Python 有些动态特性与 Lisp 和 Dylan 一样,尤其是本书这一部分着重讨论的一等函数。
本章开头引用的那句话是 Ralph Johnson 在纪念《设计模式:可复用面向对象软件的基础》原书出版 20 周年的活动上所说的,他指出这本书的缺点之一是:“过多强调设计模式的结果,而没有细说过程。”5 本章从“策略”模式开始,使用一等函数简化了实现方式。
5与本章开头引用的那句话同出一处:2014 年 11 月 15 日 Johnson 在 IME-USP 所做的演讲,“Root Cause Analysis of Some Faults in Design Patterns”。
很多情况下,在 Python 中使用函数或可调用对象实现回调更自然,这比模仿 Gamma、Helm、Johnson 和 Vlissides 在书中所述的“策略”或“命令”模式要好。本章对“策略”模式的重构和对“命令”模式的讨论是为了通过示例说明一个更为常见的做法:有时,设计模式或 API 要求组件实现单方法接口,而那个方法的名称很宽泛,例如“execute”“run”或“doIt”。在 Python 中,这些模式或 API 通常可以使用一等函数或其他可调用的对象实现,从而减少样板代码。
Peter Norvig 那次设计模式演讲想表达的观点是,“命令”和“策略”模式(以及“模板方法”和“访问者”模式)可以使用一等函数实现,这样更简单,甚至“不见了”,至少对这些模式的某些用途来说是如此。
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论