- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
7.4 变量作用域规则
在示例 7-4 中,我们定义并测试了一个函数,它读取两个变量的值:一个是局部变量 a,是函数的参数;另一个是变量 b,这个函数没有定义它。
示例 7-4 一个函数,读取一个局部变量和一个全局变量
>>> def f1(a): ... print(a) ... print(b) ... >>> f1(3) 3 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 3, in f1 NameError: global name 'b' is not defined
出现错误并不奇怪。3 在示例 7-4 中,如果先给全局变量 b 赋值,然后再调用 f1,那就不会出错:
3在 Python 3.5 中,错误信息是 NameError: name 'b' is not defined,删除了 global。——编者注
>>> b = 6 >>> f1(3) 3 6
下面看一个可能会让你吃惊的示例。
看一下示例 7-5 中的 f2 函数。前两行代码与示例 7-4 中的 f1 一样,然后为 b 赋值,再打印它的值。可是,在赋值之前,第二个 print 失败了。
示例 7-5 b 是局部变量,因为在函数的定义体中给它赋值了
>>> b = 6 >>> def f2(a): ... print(a) ... print(b) ... b = 9 ... >>> f2(3) 3 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 3, in f2 UnboundLocalError: local variable 'b' referenced before assignment
注意,首先输出了 3,这表明 print(a) 语句执行了。但是第二个语句 print(b) 执行不了。一开始我很吃惊,我觉得会打印 6,因为有个全局变量 b,而且是在 print(b) 之后为局部变量 b 赋值的。
可事实是,Python 编译函数的定义体时,它判断 b 是局部变量,因为在函数中给它赋值了。生成的字节码证实了这种判断,Python 会尝试从本地环境获取 b。后面调用 f2(3) 时, f2 的定义体会获取并打印局部变量 a 的值,但是尝试获取局部变量 b 的值时,发现 b 没有绑定值。
这不是缺陷,而是设计选择:Python 不要求声明变量,但是假定在函数定义体中赋值的变量是局部变量。这比 JavaScript 的行为好多了,JavaScript 也不要求声明变量,但是如果忘记把变量声明为局部变量(使用 var),可能会在不知情的情况下获取全局变量。
如果在函数中赋值时想让解释器把 b 当成全局变量,要使用 global 声明:
>>> b = 6 >>> def f3(a): ... global b ... print(a) ... print(b) ... b = 9 ... >>> f3(3) 3 6 >>> b 9 >>> f3(3) 3 9 >>> b = 30 >>> b 30 >>>
了解 Python 的变量作用域之后,下一节可以讨论闭包了。如果好奇示例 7-4 和示例 7-5 中的两个函数生成的字节码有什么区别,请阅读下述附注栏。
比较字节码
dis 模块为反汇编 Python 函数字节码提供了简单的方式。示例 7-6 和 7-7 中分别是示例 7-4 中 f1 和示例 7-5 中 f2 的字节码。
示例 7-6 反汇编示例 7-4 中的 f1 函数
>>> from dis import dis >>> dis(f1) 2 0 LOAD_GLOBAL 0 (print) ➊ 3 LOAD_FAST 0 (a) ➋ 6 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair) 9 POP_TOP 3 10 LOAD_GLOBAL 0 (print) 13 LOAD_GLOBAL 1 (b) ➌ 16 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair) 19 POP_TOP 20 LOAD_CONST 0 (None) 23 RETURN_VALUE
❶ 加载全局名称 print。
❷ 加载本地名称 a。
❸ 加载全局名称 b。
请比较示例 7-6 中 f1 的字节码和示例 7-7 中 f2 的字节码。
示例 7-7 反汇编示例 7-5 中的 f2 函数
>>> dis(f2) 2 0 LOAD_GLOBAL 0 (print) 3 LOAD_FAST 0 (a) 6 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair) 9 POP_TOP 3 10 LOAD_GLOBAL 0 (print) 13 LOAD_FAST 1 (b) ➊ 16 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair) 19 POP_TOP 4 20 LOAD_CONST 1 (9) 23 STORE_FAST 1 (b) 26 LOAD_CONST 0 (None) 29 RETURN_VALUE
➊ 加载本地名称 b。这表明,编译器把 b 视作局部变量,即使在后面才为 b 赋值,因为变量的种类(是不是局部变量)不能改变函数的定义体。
运行字节码的 CPython VM 是栈机器,因此 LOAD 和 POP 操作引用的是栈。深入说明 Python 操作码不在本书范畴之内,不过 dis 模块的文档对其做了说明。
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