前言
目标读者
非目标读者
本书的结构
以实践为基础
硬件
杂谈：个人的一点看法
Python 术语表
Python 版本表
排版约定
使用代码示例
第一部分序幕
第 1 章 Python 数据模型
- 1.1 一摞 Python 风格的纸牌
- 1.2 如何使用特殊方法
- 1.3 特殊方法一览
- 1.4 为什么 len 不是普通方法
- 1.5 本章小结
- 1.6 延伸阅读
第二部分数据结构
第 2 章序列构成的数组
- 2.1 内置序列类型概览
- 2.2 列表推导和生成器表达式
- 2.3 元组不仅仅是不可变的列表
- 2.4 切片
- 2.5 对序列使用 + 和 *
- 2.6 序列的增量赋值
- 2.7 list.sort 方法和内置函数 sorted
- 2.8 用 bisect 来管理已排序的序列
- 2.9 当列表不是首选时
- 2.10 本章小结
- 2.11 延伸阅读
第 3 章字典和集合
- 3.1 泛映射类型
- 3.2 字典推导
- 3.3 常见的映射方法
- 3.4 映射的弹性键查询
- 3.5 字典的变种
- 3.6 子类化 UserDict
- 3.7 不可变映射类型
- 3.8 集合论
- 3.9 dict 和 set 的背后
- 3.10 本章小结
- 3.11 延伸阅读
第 4 章文本和字节序列
- 4.1 字符问题
- 4.2 字节概要
- 4.3 基本的编解码器
- 4.4 了解编解码问题
- 4.5 处理文本文件
- 4.6 为了正确比较而规范化 Unicode 字符串
- 4.7 Unicode 文本排序
- 4.8 Unicode 数据库
- 4.9 支持字符串和字节序列的双模式 API
- 4.10 本章小结
- 4.11 延伸阅读
第三部分把函数视作对象
第 5 章一等函数
- 5.1 把函数视作对象
- 5.2 高阶函数
- 5.3 匿名函数
- 5.4 可调用对象
- 5.5 用户定义的可调用类型
- 5.6 函数内省
- 5.7 从定位参数到仅限关键字参数
- 5.8 获取关于参数的信息
- 5.9 函数注解
- 5.10 支持函数式编程的包
- 5.11 本章小结
- 5.12 延伸阅读
第 6 章使用一等函数实现设计模式
- 6.1 案例分析：重构“策略”模式
- 6.2 命令模式
- 6.3 本章小结
- 6.4 延伸阅读
第 7 章函数装饰器和闭包
- 7.1 装饰器基础知识
- 7.2 Python 何时执行装饰器
- 7.3 使用装饰器改进“策略”模式
- 7.4 变量作用域规则
- 7.5 闭包
- 7.6 nonlocal 声明
- 7.7 实现一个简单的装饰器
- 7.8 标准库中的装饰器
- 7.9 叠放装饰器
- 7.10 参数化装饰器
- 7.11 本章小结
- 7.12 延伸阅读
第四部分面向对象惯用法
第 8 章对象引用、可变性和垃圾回收
- 8.1 变量不是盒子
- 8.2 标识、相等性和别名
- 8.3 默认做浅复制
- 8.4 函数的参数作为引用时
- 8.5 del 和垃圾回收
- 8.6 弱引用
- 8.7 Python 对不可变类型施加的把戏
- 8.8 本章小结
- 8.9 延伸阅读
第 9 章符合 Python 风格的对象
- 9.1 对象表示形式
- 9.2 再谈向量类
- 9.3 备选构造方法
- 9.4 classmethod 与 staticmethod
- 9.5 格式化显示
- 9.6 可散列的 Vector2d
- 9.7 Python 的私有属性和“受保护的”属性
- 9.8 使用 slots 类属性节省空间
- 9.9 覆盖类属性
- 9.10 本章小结
- 9.11 延伸阅读
第 10 章序列的修改、散列和切片
- 10.1 Vector 类：用户定义的序列类型
- 10.2 Vector 类第1版：与 Vector2d 类兼容
- 10.3 协议和鸭子类型
- 10.4 Vector 类第2版：可切片的序列
- 10.5 Vector 类第3版：动态存取属性
- 10.6 Vector 类第4版：散列和快速等值测试
- 10.7 Vector 类第5版：格式化
- 10.8 本章小结
- 10.9 延伸阅读
第 11 章接口：从协议到抽象基类
- 11.1 Python 文化中的接口和协议
- 11.2 Python 喜欢序列
- 11.3 使用猴子补丁在运行时实现协议
- 11.4 Alex Martelli 的水禽
- 11.5 定义抽象基类的子类
- 11.6 标准库中的抽象基类
- 11.7 定义并使用一个抽象基类
- 11.8 Tombola 子类的测试方法
- 11.9 Python 使用 register 的方式
- 11.10 鹅的行为有可能像鸭子
- 11.11 本章小结
- 11.12 延伸阅读
第 12 章继承的优缺点
- 12.1 子类化内置类型很麻烦
- 12.2 多重继承和方法解析顺序
- 12.3 多重继承的真实应用
- 12.4 处理多重继承
- 12.5 一个现代示例：Django 通用视图中的混入
- 12.6 本章小结
- 12.7 延伸阅读
第 13 章正确重载运算符
- 13.1 运算符重载基础
- 13.2 一元运算符
- 13.3 重载向量加法运算符 +
- 13.4 重载标量乘法运算符 *
- 13.5 众多比较运算符
- 13.6 增量赋值运算符
- 13.7 本章小结
- 13.8 延伸阅读
第五部分控制流程
第 14 章可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版：单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版：典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版：生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版：惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版：生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例：等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法：yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析：在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
第 15 章上下文管理器和 else 块
- 15.1 先做这个，再做那个：if 语句之外的 else 块
- 15.2 上下文管理器和 with 块
- 15.3 contextlib 模块中的实用工具
- 15.4 使用 @contextmanager
- 15.5 本章小结
- 15.6 延伸阅读
第 16 章协程
- 16.1 生成器如何进化成协程
- 16.2 用作协程的生成器的基本行为
- 16.3 示例：使用协程计算移动平均值
- 16.4 预激协程的装饰器
- 16.5 终止协程和异常处理
- 16.6 让协程返回值
- 16.9 使用案例：使用协程做离散事件仿真
- 16.10 本章小结
- 16.11 延伸阅读
第 17 章使用期物处理并发
- 17.1 示例：网络下载的三种风格
- 17.2 阻塞型 I/O 和 GIL
- 17.3 使用 concurrent.futures 模块启动进程
- 17.4 实验 Executor.map 方法
- 17.5 显示下载进度并处理错误
- 17.6 本章小结
- 17.7 延伸阅读
第 18 章使用 asyncio 包处理并发
- 18.1 线程与协程对比
- 18.2 使用 asyncio 和 aiohttp 包下载
- 18.3 避免阻塞型调用
- 18.4 改进 asyncio 下载脚本
- 18.5 从回调到期物和协程
- 18.6 使用 asyncio 包编写服务器
- 18.7 本章小结
- 18.8 延伸阅读
第六部分元编程
第 19 章动态属性和特性
- 19.1 使用动态属性转换数据
- 19.2 使用特性验证属性
- 19.3 特性全解析
- 19.4 定义一个特性工厂函数
- 19.5 处理属性删除操作
- 19.6 处理属性的重要属性和函数
- 19.7 本章小结
- 19.8 延伸阅读
第 20 章属性描述符
- 20.1 描述符示例：验证属性
- 20.2 覆盖型与非覆盖型描述符对比
- 20.3 方法是描述符
- 20.4 描述符用法建议
- 20.5 描述符的文档字符串和覆盖删除操作
- 20.6 本章小结
- 20.7 延伸阅读
第 21 章类元编程
- 21.1 类工厂函数
- 21.2 定制描述符的类装饰器
- 21.3 导入时和运行时比较
- 21.4 元类基础知识
- 21.5 定制描述符的元类
- 21.6 元类的特殊方法 prepare
- 21.7 类作为对象
- 21.8 本章小结
- 21.9 延伸阅读
结语
延伸阅读
附录 A 辅助脚本
- A.1 第3章：in 运算符的性能测试
- A.2 第3章：比较散列后的位模式
- A.3 第9章：有或没有 slots 时 RAM 的用量
- A.4 第14章：转换数据库的 isis2json.py 脚本
- A.5 第16章：出租车队离散事件仿真
- A.6 第17章：加密示例
- A.7 第17章：flags2 系列 HTTP 客户端示例
- A.8 第19章：处理 OSCON 日程表的脚本和测试
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非目标读者

发布于 2024-02-05 21:59:48 字数 154 浏览 0 评论 0 收藏 0

如果你才刚刚开始学 Python，本书的内容可能会显得有些“超纲”。比难懂更糟的是，如果在学习 Python 的过程中过早接触本书的内容，你可能会误以为所有的 Python 代码都应该利用特殊方法和元编程（metaprogramming）技巧。我们知道，不成熟的抽象和过早的优化一样，都会坏事。

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