Question

为保证报告的可信，对你的数据做真实性核查是非常重要的，尽管有时可能既烦人又累人。根据数据集的不同情况，真实性核查可能包括以下内容。

· 联系数据源，核实最新的方法和版本。

· 找到其他好的数据源作对照。

· 联系专家，探讨好的数据源和真实信息。

· 进一步研究你选定的主题，检查你的数据源和 / 或数据集是否可信。

有些图书馆和大学可以访问只对订阅用户开放的出版物和教育档案，它们是真实性核查的重要资源。如果可以访问类似 LexisNexis（http://lexisnexis.com/）、国会季刊新闻库（http://library.cqpress.com/）、JSTOR（http://jstor.org/）、康奈尔大学的 arXiv 项目（http://arxiv.org/）和谷歌学术搜索（http://scholar.google.com/）这样的工具，你可以看一下其他人对你的主题已经做了哪些研究及研究成果。

谷歌搜索也可以在真实性核查方面提供帮助。如果某人宣称数据来自于公开发布的来源，那么有可能其他人已经对这一说法做过真实性核查，或者已经证实了这一说法。同样，在评价网上发布的内容时，你需要自己仔细斟酌。数据源是否真实？论证能否令人信服，是否有意义？证据是否有效？对这些问题的回答要做综合评价。

　政府部门拥有大量的数据集。如果想研究本地城市、州或国家的某一现象，通常你可以通过电话或电子邮件找到某个人，他手头有很有用的数据集。全球人口普查局会定期发布普查数据，如果你纠结于想要回答什么问题，可以从这些数据开始。

对第一个数据集做过验证和真实性核查之后，以后编写脚本验证数据有效性就会容易很多。你甚至可以用在本书中学到的技巧（特别是第 14 章的内容）创建脚本来自动更新数据。