Question

1）把原始数据，即表14-5的数据读取到Python工作空间。根据业务需求只需截取后面4列的数据进行标准化即可。

2）对原始数据进行离差标准化，需要设置离散化区间为[0，1]，同时考虑是否可以使用其他标准化方式。

3）构建层次聚类模型。比较scipy.cluster和sklearn.cluster两个子库的联系，在Scipy中使用linkage函数构建谱系聚类图，method参数设置为“ward”，metric参数设置为“euclidean”。

4）使用Scikit-Learn中的AgglomerativeClustering（）函数对构建好的谱系聚类图进行分类，通过n_clusters参数指定需要分类的类别数为3。

5）使用scipy.cluster的dendrogram（）函数对构建的谱系聚类图可视化，即画出其谱系聚类图并保存；针对每个群组使用Matplotlib画其趋势图并保存。