Question

中台概念，2015 年诞生于阿里的数据中台，2019 年爆火。

数据中台是技术的概念，更是企业管理的概念。

数据中台居于前台和后台之间，是企业级的数据共享、能力复用平台，是数字化转型的基础和中枢系统。将企业全域海量、 多源、异构的数据整合资产化，为业务前台提供数据资源和能力的支撑，以实现数据驱动的精细化运营。

数据中台不是简单的一套软件系统或者一个标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的 运作机制，是一系列数据组件或模块的集合，指向企业的业务场景。企业基于自身的信息化建设基础和业务特点对数据中 台的能力进行定义，基于能力定义选择和利用数据组件搭建中台。各类数据技术是构建数据中台的基础，能够高效对数据 进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现，使数据最终与业务链条结合，真正转化为企业核心资产。

而从广义上，数据中台更是一种企业组织管理模式和理念，集公司战略决心、组织架构、技术架构于一体，企业从战略上 构建统一的协同基座即中台化组织，以协调和支持各业务部门，用技术拓展商业边界，为新业务、新部门提供成长空间。

数据处理过程包括从数据集成（数据湖），到数据处理，再到数据消费。

数据中台包含数仓体系、数据服务集等，是一套数据运营机制，加速从数据到数据资产的价值转变，决策模式由“经验驱
动”向“分析驱动”转变。目前数据中台的形式主要有三种：数据湖、CDP、DMP。

数据中台产品的组成包括数据集成、数据地图、主数据管理等。

表格 数据中台产品详细比较

产品	功能	优势	劣势
华为 ROMA	（华为自己吃的狗粮）ROMA 源自华为 10 年+的数字化实践，是华为智能体概念中的应用使能。ROMA 是汇聚 New ICT 能力，支撑行业客户“Applications /Business /Clouds /Devices” 全面集成的数据和技术融合平台。应用与数据集成平台 ROMA Connect 源自华为 10 年+数字化转型实践。聚焦应用和数据联接，提供消息、数据、API、设备集成能力，帮助企业快速、简单的打通并管理 Legacy 系统与 CloudNative 应用，联接云上云下，消除数字鸿沟，构建业务敏捷性，驱动数字化转型。	覆盖非云原生企业
华为 DAYU 大禹	华为智能体概念中的数据使能。华为云智能数据湖运营平台 DAYU 于 2020/12/15 更名为 “数据湖治理中心 DGC”。目标：为大型政企客户量身定制感知业务、跨越孤立系统的数据资产智能管理解决方案，实现全域数据入湖，帮助政企客户从多角度、 多层次、多粒度挖掘数据价值，实现数据驱动的数字化转型。简单讲，从方法论入手，管理体系+技术平台双轮驱动，再通过应用场景实现数据价值释放的闭环。	华为数据中台
阿里 Dataphin	智能数据构建与管理平台。面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据构建与管理的大数据能力，包 括产品、技术和方法论等，助力打造标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系，以驱动创新。通过输出阿里数据中台实战沉淀的大数据建 设体系 OneData+OneID +OneService(产品+技术+方法论)，一站式提供集数据引入、规范定义、数据建模、数据研发、数据萃取的全链路智能数据构建及管理服务。	全链路数据构建和管理	不具备 机器学习能力
阿里 Dataworks	（阿里巴巴自己吃的狗粮）DataWorks 基于 MaxCompute/EMR/MC-Hologres 等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、 安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，自带阿里巴巴数据中台与数据治理最佳实践，赋能各行业数字化转型。每天阿里巴巴集团内部有数万名数据/算法工程师 正在使用 DataWorks，承担集团 99%数据业务构建。	大数据的机器学习平台

表格 数据中台框架整体对比

	阿里巴巴	华为
产品	Dataphin、Dataworks、Quick BI	ROMA、DAYU
技术
方法论	OneID + OneModel + OneService	数据治理