Question

NoSQL: Not only SQL 不仅仅是 SQL。

​ 其产生背景是在数据量和访问量逐渐增大的情况下下，人为地去添加机器或者切分数据到不同的机器，变得越来越困难，人力成本越来越高，于是便开始有了这样的 项目，它们的本意是提高数据存储的自动化程度，减少人为干预的时间，让负载更加均匀等。

​ NoSQL 数据库在以下的这几种情况下比较适用：1、数据模型比较简单；2、需要灵活性更强的 IT 系统；3、对数据库性能要求较高；4、不需要高度的数据一致性；5、对于给定 key，比较容易映射复杂值的环境。

现在 NoSQL 运动丰富了拓展了 BASE 思想，可按照具体情况定制特别方案，比如忽视一致性，获得高可用性等等，NoSQL 应该有下面两个流派：

1. Key-Value 存储，如 Amaze Dynamo 等，可根据 CAP 三原则灵活选择不同倾向的数据库产品。
2. 领域模型 + 分布式 缓存 + 存储 （ Qi4j 和 NoSQL 运 动），可根据 CAP 三原则结合自己项目定制灵活的分布式方案，难度高。

共同点 ：都是关系数据库 SQL 以外的可选方案，逻辑随着数据分布，任何模型都可以自己持久化，将数据处理和数据存储分离，将读和写分离，存储可以是异步或同步，取决于对一致性的要求程度。
不同点 ：NOSQL 之类的 Key-Value 存储产品是和关系数据库头碰头的产品 BOX，可以适合非 Java 如 PHP RUBY 等领域，是一种可以拿来就用的产品，而领域模型 + 分布式缓存 + 存储是一种复杂的架构解决方案，不是产品，但这种方式更灵活，更应该是架构师必须掌握的。