Question

尽管用户看到的内容是由Web应用所提供的页面，但是在这背后，实际的工作是在后端服务器中发生的，在这里会处理和持久化数据。第3部分将会关注Spring如何帮助我们在后端处理数据。

多年以来，关系型数据库一直是企业级应用中的统治者。在第10章“通过Spring和JDBC征服数据库”中，我们将会看到如何使用Spring的JDBC抽象来查询关系型数据库，这要比原生的JDBC简单得多。

如果你不喜欢JDBC风格的话，在第11章“通过对象-关系映射持久化数据”中，将会展现如何与ORM框架进行集成，这些框架包括Hibernate以及其他的Java持久化API（Java Persistence API，JPA）实现。除此之外，还将会看到如何发挥Spring Data JPA的魔力，在运行时自动生成Repository实现。

关系型数据库不一定是所有场景下的最佳选择，因此，第12章“使用NoSQL数据库”将会研究其他的Spring Data项目，它们能够持久化各种非关系型数据库中的数据，包括MongoDB、Neo4j和Redis。

第13章“缓存数据”为上述的持久化章提供了一个缓存层，如果数据已经可用的话，它会避免数据库操作，从而提升应用的性能。

与前端类似，安全性在后端也是一个很重要的方面。在第14章“保护方法应用”中，将会把Spring Security应用于后端，它会拦截方法的调用并确保调用者被授予了适当的权限。