Question

3.1.1 定义

数据仓库 ，英文名称为 Data Warehouse，可简写为 DW 或 DWH。

定义 ：数据仓库是面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的数据集合，用于支持管理者的决策过程。

它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

数据仓库 ，由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）于 1990 年提出，主要功能仍是将组织透过资讯系统之 联机事务处理 (OLTP) 经年累月所累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，作一有系统的分析整理，以利各种分析方法如 联机分析处理 (OLAP)、 数据挖掘 (Data Mining) 之进行，并进而支持如决策支持系统(DSS)、主管资讯系统(EIS) 之创建，帮助决策者能快速有效的自大量资料中，分析出有价值的资讯，以利决策拟定及快速回应外在环境变动，帮助建构 商业智能 (BI)。

企业的数据处理大致分为两类 ：

• 一类是操作型处理，也称为联机事务处理 OLTP，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。

• 另一类是分析型处理 OLAP，一般针对某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策。数据仓库针对的是此类类型。

  

图 10 数据仓库价值曲线

3.1.2 数据仓库组成

数据仓库的组成部分包括：数据源、数据准备、数据存储、信息传递、元数据和管理控制部分。

• 数据源：有四个主要类别分别是生产数据、内部数据、存档数据和外部数据。
• 数据准备：ETL 过程。
• 数据存储：一般是多维数据库。
• 信息传递：提供在线查询和报表。定期邮件报表等等。
• 元数据：包括三类分别是操作型元数据，抽取和转换元数据、最终用户元数据。
• 管理控制部分：元数据是管理控制模块的数据来源。

3.1.3 术语

表格 5 DM 常见术语

名词	定义
OLTP	联线事务处理。针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。
OLAP	联线分析处理。一般针对某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策。传统数据仓库一般是此类型。