Question

正如前面所述，我们前面的示例除了跟踪属性获取没有做任何事情。当获取属性并计算属性值时，它没有做太多额外工作。与介绍特性和描述符时的情况相同，下面的代码创建了一个虚拟的属性X，当获取的时候自动计算它：

运行这段代码，会产生与前面我们使用特性和描述符的时候相同的输出，但是，这段脚本的机制是基于通用的属性拦截方法：

如前所述，我们可以用__getattribute__而不是__getattr__实现同样的效果。下面的代码用一个__getattribute__替换了获取方法，并且通过使用直接超类方法调用而不是__dict__键来修改__setattr__赋值方法从而避免循环：

当这个版本运行的时候，结果再次相同。注意，隐式的指向在类的方法内部进行：

·构造函数中的self.value=start触发__setattr__。

·__getattribute__中self.value再次触发__getattribute__。

实际上，每次我们获取属性X的时候，__getattribute__都运行了两次。这并没有在__getattr__版本中发生，因为value属性没有定义。如果你关心速度并且要避免这一点，修改__getattribute__以使用超类来获取value：

当然，这仍然会引发对超类方法的一次调用，但是，在获取值之前没有额外的递归调用。给这些方法添加print调用，以记录它们如何运行和何时运行。