Question

卷积神经网络是一种非常有用的神经网络架构，在TensorFlow中实现这种架构只需要编写极少量的代码。虽然在设计时它们对图像给予了关注，但CNN并不局限于图像这一种输入。卷积可运用于从音乐到医药的多个行业，且在不同行业中应用CNN的方式都是类似的。目前，TensorFlow是为2D卷积设计的，但利用TensorFlow对高维输入进行卷积也是有可能的。

虽然CNN理论上可以运用于自然语言数据（文本），但它却并不是为这种类型的输入设计的。文本输入通常存储在SparseTensor中，其中输入的大部分分量均为0。CNN是为使用稠密的输入设计的，其中的每个值都是重要的，且输入的大部分分量都非0。使用文本数据非常有挑战性，而这正是下一章所要解决的问题。