Question

它很少见，但某些数据就是没办法用任何其他NumPy类型表示，如磁盘镜像或其他非数值的二进制数据。对于这种数据，HDF5也有一套处理它的机制。如果你的数据需要一个比特一个比特地存入文件，那么不透明类型就是你的“最后手段”。

NumPy的void类型（V）就是用来保存这种“不透明”数据的。和字符串类型（S）一样，这是一种需要指定长度的类型。如存储一段200字节长度的不透明数据：

当你提供这种dtype给create_dataset时，创建出来的数据集底层使用的就是HDF5的不透明数据类型（OPAQUE）：

在保存二进制数据时强烈建议使用不透明类型。虽然用字符串类型保存数据可能是一个诱人的想法，但是记住HDF5的字符串是为了ASCII或Unicode文本保留的。

这里有一个例子告诉你如何将Python的字节字符串“封装”成HDF5的不透明类型并存入一个特征：