Question

分区是分割数据到多个 Redis 实例的处理过程，因此每个实例只保存 key 的一个子集。

分区的优势

• 通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。
• 通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。

分区的不足

redis 的一些特性在分区方面表现的不是很好：

• 涉及多个 key 的操作通常是不被支持的。举例来说，当两个 set 映射到不同的 redis 实例上时，你就不能对这两个 set 执行交集操作。
• 涉及多个 key 的 redis 事务不能使用。
• 当使用分区时，数据处理较为复杂，比如你需要处理多个 rdb/aof 文件，并且从多个实例和主机备份持久化文件。
• 增加或删除容量也比较复杂。redis 集群大多数支持在运行时增加、删除节点的透明数据平衡的能力，但是类似于客户端分区、代理等其他系统则不支持这项特性。然而，一种叫做 presharding 的技术对此是有帮助的。

分区类型

Redis 有两种类型分区。 假设有 4 个 Redis 实例 R0，R1，R2，R3，和类似 user:1，user:2 这样的表示用户的多个 key，对既定的 key 有多种不同方式来选择这个 key 存放在哪个实例中。也就是说，有不同的系统来映射某个 key 到某个 Redis 服务。

范围分区

最简单的分区方式是按范围分区，就是映射一定范围的对象到特定的 Redis 实例。

比如，ID 从 0 到 10000 的用户会保存到实例 R0，ID 从 10001 到 20000 的用户会保存到 R1，以此类推。

这种方式是可行的，并且在实际中使用，不足就是要有一个区间范围到实例的映射表。这个表要被管理，同时还需要各 种对象的映射表，通常对 Redis 来说并非是好的方法。

哈希分区

另外一种分区方法是 hash 分区。这对任何 key 都适用，也无需是 object_name:<id>这种形式，像下面描述的一样简单：</id>

• 用一个 hash 函数将 key 转换为一个数字，比如使用 crc32 hash 函数。对 key foobar 执行 crc32(foobar) 会输出类似 93024922 的整数。
• 对这个整数取模，将其转化为 0-3 之间的数字，就可以将这个整数映射到 4 个 Redis 实例中的一个了。93024922 % 4 = 2，就是说 key foobar 应该被存到 R2 实例中。注意：取模操作是取除的余数，通常在多种编程语言中用%操作符实现。