Question

欢迎打开这本书。在本书中，我们将会让你的数据处理技术更上一层楼，不再只是使用电子表格，而是可以利用 Python 编程语言，将噪声数据轻松快速地转换成可用的报告。 Python 语法简单，上手很快，人人都可以用 Python 编程。

想象一下，你每周都要手动重复同一过程，比如从多个来源复制数据并粘贴到一个电子表格中，用于后续处理。这项任务可能每周都需要花费一两个小时。但当你用脚本把这项任务自动化之后，它可能只需要 30 秒就可以完成！这会节省你的时间，让你做点其他事情，或者把更多的任务自动化。再想象一下，之前你无法处理某种格式的数据，但你现在能对数据进行格式转换，完成之前无法完成的任务。但在完成本书的 Python 练习后，你应该可以更有效地从之前认为不可用的数据（过于混乱，或者数据量过大）中采集信息。

我们将带领你完成数据获取、数据清洗、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。我们的目标是教你学会轻松处理数据的方法，这样你就可以花更多的时间专注于内容和分析。我们将克服现有工具的局限，将手动处理过程替换为简洁、易读的 Python 代码。读完这本书后，你能够将数据处理过程自动化，定期执行文件编辑和清洗任务，获取并解析你之前无法获取的数据，还能处理数据量更大的数据集。

采用基于项目的方法，每一章的复杂度会逐渐增加。我们建议你跟随本书的节奏，将书中的方法应用到自己的数据集上。如果你没有一个特定的项目或研究，也可以使用本书线上的样本数据集。