Question

参考论文 https://arxiv.org/abs/1311.2901

CNN 作为一个著名的深度学习领域的 黑盒 模型，已经在计算机视觉的诸多领域取得了极大的成功，但是，至今没有人能够 打开 这个 黑盒，从数学原理上予以解释。这对理论研究者，尤其是数学家来说当然是不可接受的，但换一个角度来说，我们终于创造出了无法完全解释的事物，这也未尝不是一种进步了！

当然，虽然无法完全 打开 这个 黑盒，但是仍然出现了很多探索这个“黑盒”的尝试工作。其中一个工作就是今天我们讨论的重点：可视化 CNN 模型，这里的可视化指的是可视化 CNN 模型中的卷积核。

跟随我一起搭建网络，实现配置可视化结构，你将在训练过程中看到卷积神经网络对特征的提取过程