- 引言
- 本书涉及的内容
- 第 1 部分 Python 开发入门
- 第 1 章 Python 入门
- 第 2 章 开发 Web 应用
- 第 3 章 Python 项目的结构与包的创建
- 第 4 章 面向团队开发的工具
- 第 5 章 项目管理与审查
- 第 6 章 用 Mercurial 管理源码
- 第 7 章 完备文档的基础
- 第 8 章 模块分割设计与单元测试
- 第 9 章 Python 封装及其运用
- 第 10 章 用 Jenkins 持续集成
- 第 11 章 环境搭建与部署的自动化
- 第 12 章 应用的性能改善
- 第 13 章 让测试为我们服务
- 第 14 章 轻松使用 Django
- 第 15 章 方便好用的 Python 模块
- 附录 A VirtualBox 的设置
- 附录 B OS(Ubuntu)的设置
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第 11 章 环境搭建与部署的自动化
应用的运行离不开执行环境。
搭建环境要做的事非常多,比如安装依赖包、设置中间件、设置应用本身等。这些工作稍有差错就会导致应用无法运行,而我们很难分辨问题究竟出在应用身上还是环境身上,因此解决问题常常要费一番力气。
另外,许多项目的环境不止一个,除正式环境外还需要开发环境、演示环境等。现今还要考虑到向外扩展,有时一个环境甚至是由几十台服务器共同构成的。要手动搭建这么多环境还要保证不出错,实在有些强人所难。
为保证良好的服务运营,需要有能让应用稳定运行且便于维护的环境。本章将就搭建稳定环境的方法理论以及通过 Ansible 实现环境搭建、部署自动化的方法进行说明。
本章的目的是搭建环境的自动化,但是如果过于随意地搭建内容和流程,则很难形成一个稳定的环境。另外,在这种状态下也不可能顺利实现自动化。因此本章内容将分为两部分,第一部分探讨搭建环境的流程和内容,第二部分讲解如何将第一部分的内容自动化。
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