Question

不仅 Python 函数是真正的对象，任何 Python 对象都可以表现得像函数。为此，只需实现实例方法 __call__。

示例 5-8 实现了 BingoCage 类。这个类的实例使用任何可迭代对象构建，而且会在内部存储一个随机顺序排列的列表。调用实例会取出一个元素。

示例 5-8　bingocall.py：调用 BingoCage 实例，从打乱的列表中取出一个元素

import random

class BingoCage:

def __init__(self, items):
  self._items = list(items)  ➊
  random.shuffle(self._items)  ➋

def pick(self):  ➌
  try:
    return self._items.pop()
  except IndexError:
    raise LookupError('pick from empty BingoCage')  ➍

def __call__(self):  ➎
  return self.pick()

❶ __init__ 接受任何可迭代对象；在本地构建一个副本，防止列表参数的意外副作用。

❷ shuffle 定能完成工作，因为 self._items 是列表。

❸ 起主要作用的方法。

❹ 如果 self._items 为空，抛出异常，并设定错误消息。

❺ bingo.pick() 的快捷方式是 bingo()。

下面是示例 5-8 中定义的类的简单演示。注意，bingo 实例可以作为函数调用，而且内置的 callable(...) 函数判定它是可调用的对象：

>>> bingo = BingoCage(range(3))
>>> bingo.pick()
1
>>> bingo()
0
>>> callable(bingo)
True

实现 __call__ 方法的类是创建函数类对象的简便方式，此时必须在内部维护一个状态，让它在调用之间可用，例如 BingoCage 中的剩余元素。装饰器就是这样。装饰器必须是函数，而且有时要在多次调用之间“记住”某些事 [ 例如备忘（memoization），即缓存消耗大的计算结果，供后面使用 ]。

创建保有内部状态的函数，还有一种截然不同的方式——使用闭包。闭包和装饰器在第 7 章讨论。

下面讨论把函数视作对象处理的另一方面：运行时内省。