Question

1）使用read_csv（）函数把经过预处理的专家样本数据“test/data/moment.csv”读入当前工作空间。

2）把工作空间的建模数据随机分为两部分，一部分用于训练，一部分用于测试。

3）使用Scikit-Learn里的svm（）函数以及训练数据构建支持向量机模型，使用predict（）函数和构建的支持向量机模型分别对训练数据进行分类，使用Scikit-Learn库的子库metrics中的confusion_matrix（）函数求出混淆矩阵，如果仅仅是想知道准确率，可以用model.score（x_test，y_test）的方式返回。

4）使用predict（）函数和步骤3）构建好的支持向量机模型分别对测试数据进行分类，参考步骤3）得到模型分类正确率和混淆矩阵。