Question

军规适用场景 ：并发量大、数据量大的互联网业务

军规 ：介绍内容

解读 ：讲解原因，解读比军规更重要

一、基础规范

（1）必须使用 InnoDB 存储引擎

解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU 及内存缓存页优化使得资源利用率更高

（2）必须使用 UTF8 字符集

解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间

（3）数据表、数据字段必须加入中文注释

解读：N 年后谁 tm 知道这个 r1,r2,r3 字段是干嘛的

（4）禁止使用存储过程、视图、触发器、Event

解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库 CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU 计算还是上移吧

（5）禁止存储大文件或者大照片

解读：为何要让数据库做它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存 URI 多好

二、命名规范

（6）只允许使用内网域名，而不是 ip 连接数据库

（7）线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范

业务名称：xxx

线上环境：dj.xxx.db

开发环境：dj.xxx.rdb

测试环境：dj.xxx.tdb

从库 在名称后加-s 标识， 备库 在名称后加-ss 标识

线上从库：dj.xxx-s.db

线上备库：dj.xxx-sss.db

（8）库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过 32 个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用

（9）表名 t_xxx，非唯一索引名 idx_xxx，唯一索引名 uniq_xxx

三、表设计规范

（10）单实例表数目必须小于 500

（11）单表列数目必须小于 30

（12）表必须有主键，例如自增主键

解读：

a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免 page 分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用

b）主键要选择较短的数据类型， Innodb 引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率

c） 无主键的表删除，在 row 模式的主从架构，会导致备库夯住

（13）禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制

解读：外键会导致表与表之间耦合，update 与 delete 操作都会涉及相关联的表，十分影响 sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先

四、字段设计规范

（14）必须把字段定义为 NOT NULL 并且提供默认值

解读：

a）null 的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对 MySQL 来说更难优化

b）null 这种类型 MySQL 内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多

c）null 值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的 null 的列都需要额外的空间来标识

d）对 null 的处理时候，只能采用 is null 或 is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in 这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在 name 为 null 值的记录，查询结果就不会包含 name 为 null 值的记录

（15）禁止使用 TEXT、BLOB 类型

解读：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能

（16）禁止使用小数存储货币

解读：使用整数吧，小数容易导致钱对不上

（17）必须使用 varchar(20) 存储手机号

解读：

a）涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()

b）手机号会去做数学运算么？

c）varchar 可以支持模糊查询，例如：like“138%”

（18）禁止使用 ENUM，可使用 TINYINT 代替

解读：

a）增加新的 ENUM 值要做 DDL 操作

b）ENUM 的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？

五、索引设计规范

（19）单表索引建议控制在 5 个以内

（20）单索引字段数不允许超过 5 个

解读：字段超过 5 个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了

（21）禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引

解读：

a）更新会变更 B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能

b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似

（22）建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面

解读：能够更加有效的过滤数据

六、SQL 使用规范

（23）禁止使用 SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性

解读：

a）读取不需要的列会增加 CPU、IO、NET 消耗

b）不能有效的利用覆盖索引

c）使用 SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序 BUG

（24）禁止使用 INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性

解读：容易在增加或者删除字段后出现程序 BUG

（25）禁止使用属性隐式转换

解读：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中 phone 索引，猜猜为什么？（这个线上问题不止出现过一次）

（26）禁止在 WHERE 条件的属性上使用函数或者表达式

解读：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描

正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')

（27）禁止负向查询，以及%开头的模糊查询

解读：

a）负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE 等，会导致全表扫描

b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描

（28）禁止大表使用 JOIN 查询，禁止大表使用子查询

解读：会产生临时表，消耗较多内存与 CPU，极大影响数据库性能

（29）禁止使用 OR 条件，必须改为 IN 查询

解读：旧版本 Mysql 的 OR 查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的 CPU 帮助实施查询优化呢？

（30）应用程序必须捕获 SQL 异常，并有相应处理

总结：大数据量高并发的互联网业务，极大影响数据库性能的都不让用，不让用哟。