Question

pandas的frame和series是非常便于使用的数据容器，它们在numpy数组之上增加了一个额外的抽象级别，并增强了一致性。frame和series非常适合将数据导入和导出到表格文件，结构化、重组、合并和聚合数据，以及对数据执行简单的乃至高级的算术运算。而且，不同于R语言的frame，pandas的frame的大小不受计算机内存的限制，限制它的只是你的想象力。

猞猁的捕获量*

写一个程序，使用每年加拿大猞猁的捕获量9给出每十年的猞猁捕获总量，并将结果按逆序排列（最“有效益的”十年排在前面）。如果cache目录中不存在数据文件，则程序自动将数据下载到cache目录中。如果cache目录不存在，则程序将自动创建该目录。程序将计算结果保存到doc目录下的CSV文件中。如果doc目录不存在，则程序将自动创建该目录。

GDP与酒消费量**

维基百科有很多关于人口统计学方面的数据，包括人均酒精消费量10和人均GDP11。编写一个使用这些数据给出GDP水平（高于平均水平、低于平均水平）与酒精消费水平（高于平均水平、低于平均水平）的交叉表。根据得出的表，分析这两个参数是否相关。

天气与酒精消费***

按州将酒精消费的历史数据与天气的历史数据相结合。使用交叉表来估计饮酒习惯是否与当地平均气温和总降雨量相关。换句话说，下雨的时候人们会喝更多酒吗？

国家气候数据中心的网站12提供了天气的历史数据。

9vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/datasets/lynx.csv

10en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_alcohol_consumption_per_capita

11en.wikipedia.org/wiki/Listof_countries_by_GDP(PPP)_per_capita_per_capita)

12www.ncdc.noaa.gov/cdo-web/

往下看去，目光扫过他全身的衣服，可以看到那些用绳扎在一起的洞，这在一定程度上确实类似于孩子眼中的网。

——英国小说家和短篇小说家Morley Roberts