Question

与上一章的数据不同，将本章和下一章的数据导入 Python 不会那么轻松，某些数据的导入需要花点工夫。这是因为有些数据格式是用于机器读取的，而另一些数据格式是通过桌面工具来交互的，比如我们即将看到的那些数据。在本章和下一章里，我们将研究两种文件类型实例：Excel 文件和 PDF，并给出几条一般性说明，在遇到其他文件类型时可以参考。

目前为止，你在本书中学到的数据导入方法都是比较常规的方法。本章我们将开始学习一些数据处理过程，每次处理过程之间都会有很大差异。虽然过程更加困难，但最终目标是相同的：提取有用信息，并将其转换成 Python 可用的格式。

本章和下一章的例子中使用的数据来自于 UNICEF（联合国儿童基金会）2014 年的报告，报告主题是“世界儿童状况”（http://www.unicef.org/sowc2014/numbers/）。数据有 PDF 和 Excel 两种格式。

当需要从这些更难处理的文件格式中提取数据时，你可以想象文件里面有一个很恨你的人，因为过程可能很痛苦。我们向你保证，在大多数情况下，生成数据文件的人只是不知道发布机器可读格式文件的重要性。