Question

让我来做一个大胆的猜测。下面的两个故事之一会和你的经历有些相似。

你与Scrapy的第一次相遇是在网上搜索类似“Web scraping Python”的内容时。你快速对其进行了浏览，然后想“这太复杂了吧……我只需要一些简单的东西。”接下来，你使用Requests库开发了一个Python脚本，并且挣扎于Beautiful Soup中，但最终还是完成了很酷的工作。它有些慢，所以你让它整夜运行。你重新启动了几次，忽略了一些不完整的链接和非英文字符，到早上的时候，大部分网站已经“骄傲地”存在你的硬盘中了。然而难过的是，不知什么原因，你不想再看到自己写的代码。当你下一次再想抓取某些东西时，则会直接前往scrapy.org，而这一次文档给了你很好的印象。现在你可以感受到Scrapy能够以优雅且轻松的方式解决了你面临的所有问题，甚至还考虑到了你没有想到的问题。你不会再回头了。

另一种情况是，你与Scrapy的第一次相遇是在进行网络爬取项目的研究时。你需要的是健壮、快速的企业级应用，而大部分花哨的一键式网络爬取工具无法满足需求。你希望它简单，但又有足够的灵活性，能够让你为不同源定制不同的行为，提供不同的输出类型，并且能够以自动化的形式保证24/7可靠运行。提供爬取服务的公司似乎太贵了，你觉得使用开源解决方案比固定供应商更加舒服。从一开始，Scrapy就像一个确定的赢家。

无论你是出于何种目的选择了本书，我都很高兴能够在这本专注于Scrapy的图书中遇到你。Scrapy是全世界爬虫专家的秘密。他们知道如何使用它以节省工作时间，提供出色的性能，并且使他们的主机费用达到最低限度。如果你没有太多经验，但是还想实现同样的结果，那么很不幸的是，Google并没有能够帮到你。网络上大多数Scrapy信息要么太简单低效，要么太复杂。对于那些想要了解如何充分利用Scrapy找到准确、易理解且组织良好的信息的人们来说，本书是非常有必要的。我希望本书能够帮助Scrapy社区进一步发展，并使其得以广泛应用。