01. Python 工具
02. Python 基础
03. Numpy
- Numpy 简介
- Matplotlib 基础
- Numpy 数组及其索引
- 数组类型
- 数组方法
- 数组排序
- 数组形状
- 对角线
- 数组与字符串的转换
- 数组属性方法总结
- 生成数组的函数
- 矩阵
- 一般函数
- 向量化函数
- 二元运算
- ufunc 对象
- choose 函数实现条件筛选
- 数组广播机制
- 数组读写
- 结构化数组
- 记录数组
- 内存映射
- 从 Matlab 到 Numpy
04. Scipy
05. Python 进阶
- sys 模块简介
- 与操作系统进行交互:os 模块
- CSV 文件和 csv 模块
- 正则表达式和 re 模块
- datetime 模块
- SQL 数据库
- 对象关系映射
- 函数进阶:参数传递,高阶函数,lambda 匿名函数,global 变量,递归
- 迭代器
- 生成器
- with 语句和上下文管理器
- 修饰符
- 修饰符的使用
- operator, functools, itertools, toolz, fn, funcy 模块
- 作用域
- 动态编译
06. Matplotlib
- Pyplot 教程
- 使用 style 来配置 pyplot 风格
- 处理文本(基础)
- 处理文本(数学表达式)
- 图像基础
- 注释
- 标签
- figures, subplots, axes 和 ticks 对象
- 不要迷信默认设置
- 各种绘图实例
07. 使用其他语言进行扩展
- 简介
- Python 扩展模块
- Cython:Cython 基础,将源代码转换成扩展模块
- Cython:Cython 语法,调用其他C库
- Cython:class 和 cdef class,使用 C++
- Cython:Typed memoryviews
- 生成编译注释
- ctypes
08. 面向对象编程
09. Theano 基础
- Theano 简介及其安装
- Theano 基础
- Theano 在 Windows 上的配置
- Theano 符号图结构
- Theano 配置和编译模式
- Theano 条件语句
- Theano 循环:scan(详解)
- Theano 实例:线性回归
- Theano 实例:Logistic 回归
- Theano 实例:Softmax 回归
- Theano 实例:人工神经网络
- Theano 随机数流变量
- Theano 实例:更复杂的网络
- Theano 实例:卷积神经网络
- Theano tensor 模块:基础
- Theano tensor 模块:索引
- Theano tensor 模块:操作符和逐元素操作
- Theano tensor 模块:nnet 子模块
- Theano tensor 模块:conv 子模块
10. 有趣的第三方模块
11. 有用的工具
- pprint 模块:打印 Python 对象
- pickle, cPickle 模块:序列化 Python 对象
- json 模块:处理 JSON 数据
- glob 模块:文件模式匹配
- shutil 模块:高级文件操作
- gzip, zipfile, tarfile 模块:处理压缩文件
- logging 模块:记录日志
- string 模块:字符串处理
- collections 模块:更多数据结构
- requests 模块:HTTP for Human
12. Pandas
循环
循环的作用在于将一段代码重复执行多次。
while 循环
while <condition>:
<statesments>
Python会循环执行<statesments>
,直到<condition>
不满足为止。
例如,计算数字0
到1000000
的和:
In [1]:
i = 0
total = 0
while i < 1000000:
total += i
i += 1
print total
499999500000
之前提到,空容器会被当成 False
,因此可以用 while
循环来读取容器中的所有元素:
In [2]:
plays = set(['Hamlet', 'Macbeth', 'King Lear'])
while plays:
play = plays.pop()
print 'Perform', play
Perform King Lear
Perform Macbeth
Perform Hamlet
循环每次从 plays
中弹出一个元素,一直到 plays
为空为止。
for 循环
for <variable> in <sequence>:
<indented block of code>
for
循环会遍历完<sequence>
中所有元素为止
上一个例子可以改写成如下形式:
In [3]:
plays = set(['Hamlet', 'Macbeth', 'King Lear'])
for play in plays:
print 'Perform', play
Perform King Lear
Perform Macbeth
Perform Hamlet
使用 for
循环时,注意尽量不要改变 plays
的值,否则可能会产生意想不到的结果。
之前的求和也可以通过 for
循环来实现:
In [4]:
total = 0
for i in range(100000):
total += i
print total
4999950000
然而这种写法有一个缺点:在循环前,它会生成一个长度为 100000
的临时列表。
生成列表的问题在于,会有一定的时间和内存消耗,当数字从 100000
变得更大时,时间和内存的消耗会更加明显。
为了解决这个问题,我们可以使用 xrange
来代替 range
函数,其效果与range
函数相同,但是 xrange
并不会一次性的产生所有的数据:
In [5]:
total = 0
for i in xrange(100000):
total += i
print total
4999950000
比较一下两者的运行时间:
In [6]:
%timeit for i in xrange(1000000): i = i
10 loops, best of 3: 40.7 ms per loop
In [7]:
%timeit for i in range(1000000): i = i
10 loops, best of 3: 96.6 ms per loop
可以看出,xrange
用时要比 range
少。
continue 语句
遇到 continue
的时候,程序会返回到循环的最开始重新执行。
例如在循环中忽略一些特定的值:
In [8]:
values = [7, 6, 4, 7, 19, 2, 1]
for i in values:
if i % 2 != 0:
# 忽略奇数
continue
print i/2
3
2
1
break 语句
遇到 break
的时候,程序会跳出循环,不管循环条件是不是满足:
In [9]:
command_list = ['start',
'process',
'process',
'process',
'stop',
'start',
'process',
'stop']
while command_list:
command = command_list.pop(0)
if command == 'stop':
break
print(command)
start
process
process
process
在遇到第一个 'stop'
之后,程序跳出循环。
else语句
与 if
一样, while
和 for
循环后面也可以跟着 else
语句,不过要和break
一起连用。
- 当循环正常结束时,循环条件不满足,
else
被执行; - 当循环被
break
结束时,循环条件仍然满足,else
不执行。
不执行:
In [10]:
values = [7, 6, 4, 7, 19, 2, 1]
for x in values:
if x <= 10:
print 'Found:', x
break
else:
print 'All values greater than 10'
Found: 7
执行:
In [11]:
values = [11, 12, 13, 100]
for x in values:
if x <= 10:
print 'Found:', x
break
else:
print 'All values greater than 10'
All values greater than 10
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